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P2PXML_Based_抗体_抗原结合亲和力预测数据集

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海数据2026-06-02 收录
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https://haidatas.com/dataset/p2pxml_based_kangti_kangyuanjieheqinheliyu_7a60222a
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资源简介:
本数据集是用于抗体-抗原结合亲和力预测的综合性数据集,包含蛋白质序列与结构信息,旨在解决现有数据覆盖单一抗原变体的局限,支持开发数据驱动的预测方法。数据集规模大且具有通用性,可用于训练和验证结合亲和力预测模型,提升抗体工程效率。 论文“P2PXML Dataset: Deep Geometric Framework to Predict Antibody-Antigen Binding Affinity”及公开平台https://drug-discovery-entc.github.io/p2pxml/
提供机构:
公开数据
创建时间:
2026-01-30
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