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Comparison of machine learning techniques in inferring phytoplankton size classes. Remote Sensing

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国家林业和草原科学数据中心2022-11-29 更新2024-03-06 收录
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资源简介:
研究了采用随机森林、人工神经网络、支持向量机等方法进行近岸水色浮游植物浓度反演的精度对比,证明了机器学习方法在浮游植物浓度反演中的可靠性,为遥感监测浮游植物浓度提供依据。
提供机构:
国家林业和草原科学数据中心
创建时间:
2022-11-29
5,000+
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54 个
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