fine-tuned/FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-898550
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资源简介：
数据集“金融情感和问答分析”是一个生成的数据集，旨在支持开发特定领域的嵌入模型以用于检索任务。
数据集“金融情感和问答分析”是一个生成的数据集，旨在支持开发特定领域的嵌入模型以用于检索任务。
提供机构：
fine-tuned
原始信息汇总
FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-898550 Dataset
数据集描述
- 名称: financial sentiment and QA analysis
- 目的: 支持开发特定领域的嵌入模型，用于检索任务。
语言与类别
- 语言: 英语 (en)
- 任务类别:
- 特征提取 (feature-extraction)
- 句子相似度 (sentence-similarity)
标签
- sentence-transformers
- feature-extraction
- sentence-similarity
- mteb
- Finance
- Sentiment
- NLP
- QA
- Multilingual
数据集大小
- 规模: 小于1千条记录 (n<1K)
使用方法
-
使用Hugging Face
datasets库加载数据集: python from datasets import load_datasetdataset = load_dataset("fine-tuned/FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-898550") print(dataset[test][0])
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