基于不动产登记数据治理的关联分析与预测类算法

1.关联分析规则：统计关联分析含皮尔逊、斯皮尔曼、卡方检验规则；时序关联分析有Granger因果、向量自回归、协整检验规则；空间关联分析有全局/局部空间自相关及热点分析规则；图关联分析含社区发现、链接预测、中心性分析规则。
2.预测分析规则算法：传统时序预测用ARIMA及季节性ARIMA规则；机器学习预测有线性回归、随机森林、XGBoost规则；深度学习预测含LSTM、Transformer、CNN-LSTM规则；集成预测有加权平均、堆叠集成规则。
3.风险评估规则算法：规则风险评估通过交易、权利人、业务异常规则识别风险；模型风险评估借助逻辑回归、随机森林、图神经网络模型全面精准评估风险。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于不动产登记数据治理，提供了关联分析、预测分析和风险评估三大类算法规则。关联分析涵盖统计、时序、空间和图关联方法，预测分析包括传统时序、机器学习、深度学习和集成技术，风险评估则结合规则识别和模型评估。这些算法旨在支持数据智能处理，提升不动产管理的分析效率和风险防控水平。