Clothing1M

Clothing1M 包含 14 个类别的 1M 服装图像。这是一个带有嘈杂标签的数据集，因为数据是从几个在线购物网站收集的，并且包含许多错误标签的样本。该数据集还包含 50k、14k 和 10k 图像，这些图像具有干净的标签，分别用于训练、验证和测试。

Clothing1M contains 1 million clothing images spanning 14 categories. It is a dataset with noisy labels, as the data was collected from multiple online shopping websites and contains numerous mislabeled samples. Additionally, the dataset provides 50k, 14k, and 10k cleanly labeled images for training, validation, and testing respectively.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Clothing1M是一个大规模服装图像数据集，包含14个类别的100万张图像，其标签具有噪声，适用于嘈杂标签学习研究。数据集还提供了少量干净标签的图像子集，用于训练、验证和测试，支持图像分类任务。该数据集由百度和香港中文大学于2015年发布，主要用于计算机视觉领域的模型开发和评估。