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CyberHarem/friedrich_eckoldt_azurlane

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Hugging Face2024-01-14 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/friedrich_eckoldt_azurlane
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官方服务:
资源简介:
这是friedrich_eckoldt/Z16 (Azur Lane)的数据集,包含11张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括黑发、多色发、红眼等,这些标签在数据集中被修剪。数据集提供了不同版本的下载链接,包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的版本。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。最后,README还列出了标签聚类结果,展示了部分图片及其标签。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: friedrich_eckoldt/Z16 (Azur Lane)
  • 许可证: MIT
  • 任务类别: text-to-image
  • 标签: art, not-for-all-audiences
  • 大小类别: n<1K

数据集内容

  • 图像数量: 11张
  • 核心标签: black_hair, multicolored_hair, red_eyes, streaked_hair, bangs, breasts, long_hair, white_hair, horns, x-shaped_pupils, symbol-shaped_pupils, two-tone_hair, hair_between_eyes, v-shaped_eyebrows

数据包列表

名称 图像数量 大小 类型 描述
raw 11 15.98 MiB Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)。
800 11 8.13 MiB IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800 26 17.25 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
1200 11 12.94 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 26 26.02 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

标签聚类结果

原始文本版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 标签
0 11 1girl, looking_at_viewer, solo, navel, black_jacket, bare_shoulders, crop_top, long_sleeves, midriff, stomach, black_thighhighs, iron_cross, off_shoulder, standing, thigh_strap, white_panties, cowboy_shot, open_mouth, red_gloves, simple_background, skindentation, thighs, white_shirt, :d, black_footwear, black_gloves, full_body, open_jacket, sharp_teeth, white_background

表格版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 1girl looking_at_viewer solo navel black_jacket bare_shoulders crop_top long_sleeves midriff stomach black_thighhighs iron_cross off_shoulder standing thigh_strap white_panties cowboy_shot open_mouth red_gloves simple_background skindentation thighs white_shirt :d black_footwear black_gloves full_body open_jacket sharp_teeth white_background
0 11 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作