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收藏PSR4K
PSR4K数据集由500张分辨率为960×540像素的低分辨率图像组成,这些图像通过多种降质类型进行降质,但没有提供原始的高质量图像。该数据集旨在反映实际部署条件,并作为多样性和挑战性的基准。数据集被分为十个类别:动物、建筑、艺术、食物、自然、物体、肖像、运动、文本和城市场景。每个类别都应用了五种不同的降质,包括各种下采样方法、模糊和JPEG压缩。
arXiv 收录
ScanNet v2
ScanNet 是一个 RGB-D 视频数据集,包含 1500 多次扫描中的 250 万个视图,并使用 3D 相机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。为了收集这些数据,我们设计了一个易于使用且可扩展的 RGB-D 捕获系统,其中包括自动表面重建和众包语义注释。我们表明,使用这些数据有助于在几个 3D 场景理解任务上实现最先进的性能,包括 3D 对象分类、语义体素标记和 CAD 模型检索。
OpenDataLab 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
github 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录