Workforce Data Analytics - Demo

Revelio Labs provides workforce intelligence analytics. We absorb and standardize hundreds of millions of public employment records to create the world's first universal HR database, allowing us to see workforce composition and trends of any company, public or private. We’ve created a standard structure to unify occupations and job titles, skills and activities, and companies and other organizations. Our team of data scientists, economists, and engineers use the latest methods in statistical research to remove sampling bias, and anticipate lags in reporting to create a comprehensive and current understanding of workforce dynamics in every region and across every industry. Our data provides insights on company composition, hiring and attrition trends, geographic composition, career transitions, diversity, and more.

This is a sample dataset for 6 companies lagged by a year. The complete dataset, or an expanded version of our trial set, can be accessed through our personalized listing.

Some of our key tables in the shared schema include:

Workforce Dynamics (Geography, Demographics, Roles), Skill Dynamics,
Transitions (Inflows, Outflows), Individual,
Job Posting Dynamics
Employee Review Trends, Employee Reviews, Employee Sentiment,
Company Reference

Every dataset will include our Revelio Company Universe identifier (RCID) which you can use to centrally identify a company across all datasets.

Key data fields include:

1. Company Reference table:
- rcid
- company
- linkedin_url
- ticker
- exchange_name
- factset_entity_id
- cusip
- sedol
- isin
- naics_code
- cik
- lei
- sic

2. Employee Review Trends table:
- rating_overall
- rating_career_opportunities
- rating_compensation_and_benefits
- rating_culture_and_values
- rating_diversity_and_inclusion
- rating_senior_leadership
- rating_work_life_balance
- rating_business_outlook

3. Job Posting Dynamics table:
- job_category
- start_date
- active_posting
- new_posting
- removed_posting
- active_salary_avg
- filling_time_avg

4. / 5. Transition Inflow & Outflow tables:
- prev_company
- prev_seniority
- prev_salary
- new_company
- new_seniority
- new_startdate
- new_salary

6. Workforce Dynamics: Demographic Breakdown table
- company
- gender
- ethnicity
- month
- count
- inflow
- outflow
- salary

7. Workforce Dynamics: Geographic Breakdown table
- company
- region
- country
- state
- metro_area (metropolitan statistical area)
- count
- inflow
- outflow
- salary

8. Workforce Dynamics: Role Breakdown table
- job_category
- role_k50
- role_k150
- count
- inflow
- outflow
- salary

9. Skills Dynamics table
- company
- seniority
- job_category
- skill
- month
- count
- inflow
- outflow

Full schemas for each dataset can be found in our data dictionary: https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

Revelio Labs 提供劳动力智能分析服务。我们整合并标准化了数亿条公开就业记录，打造了全球首个通用人力资源数据库，借此可洞悉任意公立或私营企业的劳动力构成与发展趋势。我们构建了统一的标准架构，用于整合职业、职位头衔、技能与工作活动，以及企业和其他组织的相关信息。我们的数据科学、经济学与工程团队采用前沿统计研究方法，消除抽样偏差，并修正报告滞后问题，从而全面且及时地掌握各区域、各行业的劳动力动态。我们的数据可提供关于企业构成、招聘与流失趋势、地域分布、职业转型、多元化水平等多维度的洞察。

本示例数据集涵盖6家企业，数据滞后一年。完整数据集或试用集的扩展版本，可通过我们的个性化列表获取。

我们的共享架构中核心数据表包括：劳动力动态（地理分布、人口统计、岗位构成）、技能动态、人员流动（流入、流出）、个体数据、岗位发布动态、员工评价趋势、员工评价、员工情绪、企业参考信息。

所有数据集均包含Revelio企业全域标识符（Revelio Company Universe Identifier, RCID），可用于在所有数据集中统一标识某一企业。

核心数据字段如下：
1. 企业参考信息表：
- rcid
- 企业名称（company）
- 领英链接（linkedin_url）
- 股票代码（ticker）
- 交易所名称（exchange_name）
- FactSet实体ID（factset_entity_id）
- CUSIP（Committee on Uniform Security Identification Procedures, cusip）
- SEDOL（Stock Exchange Daily Official List, sedol）
- ISIN（International Securities Identification Number, isin）
- NAICS代码（North American Industry Classification System, naics_code）
- CIK（Central Index Key, cik）
- LEI（Legal Entity Identifier, lei）
- SIC（Standard Industrial Classification, sic）

2. 员工评价趋势表：
- 综合评分（rating_overall）
- 职业发展机会评分（rating_career_opportunities）
- 薪酬与福利评分（rating_compensation_and_benefits）
- 企业文化与价值观评分（rating_culture_and_values）
- 多元化与包容性评分（rating_diversity_and_inclusion）
- 高层领导评分（rating_senior_leadership）
- 工作与生活平衡评分（rating_work_life_balance）
- 企业业务展望评分（rating_business_outlook）

3. 岗位发布动态表：
- 岗位类别（job_category）
- 发布起始日期（start_date）
- 在招岗位数（active_posting）
- 新增岗位数（new_posting）
- 下架岗位数（removed_posting）
- 在招岗位平均薪资（active_salary_avg）
- 平均岗位填补时长（filling_time_avg）

4./5. 人员流动流入与流出表：
- 前就职企业（prev_company）
- 前就职职级（prev_seniority）
- 前就职薪资（prev_salary）
- 新就职企业（new_company）
- 新就职职级（new_seniority）
- 新入职日期（new_startdate）
- 新就职薪资（new_salary）

6. 劳动力动态：人口统计细分表
- 企业（company）
- 性别（gender）
- 族裔（ethnicity）
- 统计月份（month）
- 人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）

7. 劳动力动态：地域分布细分表
- 企业（company）
- 区域（region）
- 国家（country）
- 州/省（state）
- 大都市区（metropolitan statistical area, metro_area）
- 人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）

8. 劳动力动态：岗位构成细分表
- 岗位类别（job_category）
- role_k50
- role_k150
- 人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）

9. 技能动态表
- 企业（company）
- 职级（seniority）
- 岗位类别（job_category）
- 技能（skill）
- 统计月份（month）
- 涉及人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）

各数据集的完整架构可查阅数据字典：https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该样本数据集来自Revelio Labs的全球人力资源数据库，涵盖6家公司的劳动力动态信息，包含员工构成、技能分布、职业流动等核心维度。数据通过标准化处理消除抽样偏差，提供公司参考、员工评价、职位发布等8类结构化表格，可通过唯一标识符RCID进行跨数据集关联。