EmoryNLP

EmoryNLP 包含 97 集、897 个场景和 12,606 条话语，其中每条话语都用从 Willcox (1982) 感觉轮中的六种主要情绪中借用的七种情绪中的一种进行注释，悲伤、疯狂、害怕、强大、和平、快乐，以及一种默认的中性情绪。

The EmoryNLP dataset comprises 97 episodes, 897 scenes, and 12,606 utterances. Each utterance is annotated with one of seven emotion categories: sadness, anger, fear, power, peace, joy, and a default neutral emotion. Of these, six categories are adapted from the six primary emotions specified in Willcox's (1982) Feeling Wheel.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EmoryNLP是一个用于对话情感识别的文本数据集，包含来自97集电视节目的12,606条话语，每条话语都标注了七种情绪（悲伤、疯狂、害怕、强大、和平、快乐和中性），基于Willcox感觉轮。该数据集由埃默里大学于2017年发布，旨在支持自然语言处理中的情感分析研究，适用于序列建模任务如情感检测。