US Infant Mortality Rates, By Race (1915-2013)

美国婴儿死亡率数据，按种族划分，从1915年到2013年，由疾病控制与预防中心的全国健康统计中心提供。

Infant mortality data in the United States, categorized by race, spanning from 1915 to 2013, provided by the National Center for Health Statistics of the Centers for Disease Control and Prevention.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

US Infant Mortality Rates, By Race (1915-2013)

数据来源

数据由美国疾病控制与预防中心的全国健康统计中心提供。

数据内容

数据集包含1915年至2013年美国按种族划分的婴儿死亡率数据。

数据结构

数据以JavaScript对象形式返回，包含两个主要部分：black和white，分别代表黑人和白人的婴儿死亡率数据。

安装与使用

安装

bash npm install @stdlib/datasets-cdc-nchs-us-infant-mortality-bw-1915-2013

使用

javascript var dataset = require( @stdlib/datasets-cdc-nchs-us-infant-mortality-bw-1915-2013 ); var data = dataset();

注意事项

• 1980年之前的出生数据按儿童种族统计，1980年及以后的数据按母亲种族统计。
• 出生数据用于计算婴儿死亡率。

示例

javascript var dataset = require( @stdlib/datasets-cdc-nchs-us-infant-mortality-bw-1915-2013 ); var data = dataset(); var b = data.black; var w = data.white;

// 计算黑人与白人婴儿死亡率的相对比率 var r; var i; for ( i = 0; i < b.length; i++ ) { r = b[ i ] / w[ i ]; console.log( %d, r.toFixed( 3 ) ); }

许可证

数据文件（数据库）根据[Open Data Commons Public Domain Dedication & License 1.0][pddl-1.0]授权，其内容根据[Creative Commons Zero v1.0 Universal][cc0]授权。软件根据[Apache License, Version 2.0][apache-license]授权。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由美国疾病控制与预防中心（CDC）的国家卫生统计中心（NCHS）提供，涵盖了1915年至2013年间美国不同种族的婴儿死亡率数据。数据集的构建基于历史出生数据，其中1980年之前的种族分类依据为儿童的种族，而1980年之后则依据母亲的种族。这些数据通过计算婴儿死亡率得出，提供了对美国婴儿健康状况的长期观察。

特点

该数据集的主要特点在于其时间跨度长达近一个世纪，涵盖了美国婴儿死亡率的历史演变。数据按种族分类，包括黑人和白人两类，便于进行种族间的比较分析。此外，数据集的来源权威，确保了数据的可靠性和准确性，适合用于公共卫生、社会学及历史研究等领域。

使用方法

用户可以通过npm安装该数据集，或通过ES模块、Deno、UMD等多种方式在不同环境中加载和使用。数据集以JavaScript对象的形式返回，包含黑人和白人两类数据。用户可以利用这些数据进行统计分析、可视化展示或构建模型，以研究婴儿死亡率的变化趋势及其与种族的关系。

背景与挑战

背景概述

美国婴儿死亡率数据集（1915-2013）由美国疾病控制与预防中心（CDC）的国家卫生统计中心（NCHS）提供，涵盖了1915年至2013年间按种族划分的婴儿死亡率数据。该数据集的核心研究问题在于揭示不同种族婴儿死亡率的历史趋势及其背后的社会与健康因素。通过这一数据集，研究人员能够深入分析种族差异对婴儿健康的影响，并为公共卫生政策的制定提供科学依据。该数据集的创建不仅丰富了公共卫生领域的研究资源，还为跨学科研究提供了宝贵的数据支持。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临的主要挑战包括数据的收集与整合。由于婴儿死亡率的统计方法在1980年前后发生了变化，数据的一致性与可比性成为一大难题。此外，种族分类的标准化也是一个复杂的问题，不同历史时期的种族定义与统计方式可能存在差异，这为数据的准确分析带来了挑战。在应用层面，如何有效利用这些数据进行跨时间段的比较研究，以及如何解释种族差异背后的深层次社会经济因素，都是研究人员需要克服的难题。

常用场景

经典使用场景

该数据集最经典的使用场景在于分析美国不同种族婴儿死亡率的历史趋势及其差异。通过对比黑人和白人婴儿的死亡率数据，研究者可以深入探讨种族因素对婴儿健康的影响，并揭示社会经济、医疗资源分配等潜在因素的作用。

实际应用

在实际应用中，该数据集可用于公共卫生政策的制定与评估。通过分析不同种族婴儿死亡率的变化趋势，政策制定者可以识别出高风险群体，并针对性地提供医疗资源和社会支持，从而降低婴儿死亡率，提升整体人口健康水平。

衍生相关工作

基于该数据集，许多相关研究工作得以展开，包括但不限于种族与健康不平等的深入分析、历史医疗政策效果的评估以及社会经济因素对婴儿健康的影响研究。这些衍生工作进一步丰富了公共卫生领域的研究内容，并为未来的政策制定提供了重要参考。