cifar-10 test data

kaggle2019-06-25 更新2024-03-11 收录

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资源简介：

All test images (3,00,000) in .npy format

本数据集包含全部30万张测试图像，均以.npy格式存储。

创建时间：

2019-06-25

CIFAR-10

本论文中，我们采用了一种新颖的方法来解决数据集蒸馏问题：我们将最小化在真实数据分布上模型的预测差异，这些模型分别在大型的原始数据集和小型的蒸馏数据集上训练，视为将原始数据中的信息浓缩到蒸馏版本的一种手段。我们提出了一种对抗性框架来高效地解决这个问题。

github2023-12-20 更新210

CIFAR-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像。数据集分为5个训练批次和一个测试批次，每个批次包含10000张图像。测试批次包含每个类别随机选择的1000张图像。训练批次包含剩余的图像，顺序随机，但某些训练批次可能包含某个类别的图像多于其他类别。训练批次总共包含每个类别5000张图像。数据集的类别包括：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、

github2020-08-13 更新410

CIFAR-10

Size（大小）: 32×32 RGB图像，数据集本身是 BGR 通道。Num（数量）: 训练集 50000 和测试集 10000，一共60000张图片。Classes（十种类别）: plane（飞机）， car（汽车），bird（鸟），cat（猫），deer（鹿），dog（狗），frog（蛙类），horse（马），ship（船），truck（卡车）

魔搭社区2026-07-11 更新400

CIFAR-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像。训练集包含50000张图像，测试集包含10000张图像。数据集中的图像包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车等10个类别。

github2020-07-27 更新160

CIFAR-10 Dataset

CIFAR-10 Dataset is provided by Canadian Institute for Advanced Research.本数据集由加拿大高级研究所提供。

阿里云天池2026-07-09 更新8350