Enquête Démographique et de Santé 1991 - Cameroon

Abstract
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L'Enquête Démographique et de Santé au Cameroun (EDSC) est une enquête par sondage, réalisée au niveau national, dont l'objectif est de fournir des informations détaillées sur la fécondité, la planification familiale, la santé de la mére et de l'enfant et la mortalité infanto-juvénile. Faisant suite à l'Enquête Nationale sur la Fécondité (ENF) de 1978 et au Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) de 1987, les résultats de I'EDSC permettent de mettre en lumière les changements intervenus au Cameroun durant ces treize dernières années, en particulier en ce qui concerne les niveaux de fécondité, de connaissance et d'utilisation de la planification familiale et de mortalité infanto-juvénile. Au cours de I'EDSC, réalisée sur le terrain d'avril à septembre 1991, 3 538 ménages, 3 871 femmes en âge de procréer (15-49 ans) et 814 maris appartenant à ces ménages ont été enquêtés avec succès sur l'ensemble du territoire national.

L'EDSC vise les objectifs suivants:
- Recueillir des données à l'échelle nationale qui permettent de calculer les taux démographiques, et plus particulièrement les taux de fécondité et de mortalité infantile;
- Analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et les tendances de la fécondité;
- Analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et les tendances de la mortalité;
- Mesurer les taux de connaissance et de pratique contraceptive par méthode, par milieu d'habitat, et selon les secteurs public et privé de distribution de la contraception;
- Recueillir des données de qualité sur la santé familiale; pour les enfants de moins de 5 ans: vaccination contre les six maladies du Programme Elargi de Vaccination (PEV), prdvalence et traitement de la diarrhée et d'autres maladies, mortalité infantile et juvénile; pour les femmes en âge de procréation: visites prénatales, assistance å l'accouchement et allaitement au sein;
- Recueillir auprès des femmes des données sur les préférences en matière de fécondité et sur le planning familial;
- Recueillir auprès des hommes des données sur les préférences en matière de fécondité et sur le planning familial;
- Mesurer l'état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans (mesures anthropométriques: taille et poids);
- Renforcer les capacités du Cameroun à mener de telles opérations.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Ménage
- Enfant de moins de 5 ans
- Femme de 15-49 ans
- Homme de 15-59 ans

Universe
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L'univers de l'enquête couvre les ménages, les femmes éligibles du ménage, c'est-à-dire, toutes les femmes âgées de 15-49 ans, ayant passées la nuit précédant l'interview dans le ménage sélectionné, quel que soit leur statut de résidence, les hommes et les enfants de moins de cinq ans.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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Le plan de sondage de l'Enquête démographique et de Santé au Cameroun (EDSC) avait prévu initialement un échantillon national de 6 300 femmes âgées de 15 à 49 ans. A la suite d'une révision du budget et de l'organisation des travaux de l'enquête, cet échantillon s'est avéré trop grand. On a donc réduit l'échantillon de 6300 à 4500 femmes environ, soit à peu près 70 pour cent de l'échantillon initial. Pour réduire cet échantillon, on a conservé le plan de sondage initial et on a tiré un sous-échantillon de l'échantillon existant. Cet annexe présente une description générale du premier plan de sondage - structure de l'échantillon, procédé de stratification, probabilité de sondage - mais avec les paramètres de sondage qui correspondent à l'échantillon final retenu.

OBJECTIFS

Le plan initial de l'enquête avait prévu un échantillon national de femmes âgées de 15 à 49 ans. Comme les villes de Yaoundé et de Douala, les deux plus grandes villes du pays, ne constituent qu'environ 14 pour cent de la population, un échantillon proportionnel ne leur aurait pas alloué suffisamment de femmes pour les analyses détaillées qu'on souhaitait effectuer dans ces villes. On avait donc doublé le taux de sondage à Yaoundé/Douala par rapport au taux global afin d'assurer un échantillon suffisant dans ces villes. Dans ce but, on avait créé deux grands domaines d'étude avec des taux de sondage différents, mais au sein de chaque domaine, on avait appliqué un taux homogène afin que l'échantillon tiré soit auto-pondéré. Cependant, après la réduction uniforme d'un tiers de l'échantillon, l'échantillon obtenu pour les centres urbains autres que Yaoundé/Douala s'est avéré trop petit. On a donc changé le plan initial pour créer trois grands domaines d'études avec des taux de sondage différents: Yaoundé/Douala, le reste des centres urbains (les "autres villes") et le milieu rural. L'échantillon reste auto-pondéré au sein de chaque domaine.

UNITES AREOLAIRES DE SONDAGE

L'ensemble des zones de dénombrement (ZD) qui constituent la base aréolaire de sondage ont été délimitées en 1986 en vue du 2eme Recensement général de la population et de l'habitat (RGPH) réalisé en 1987. Il s'agit d'environ 10000 zones d'une taille moyenne de 1000 habitants, classées par arrondissement et département à l'intérieur de chaque province. Une carte existe pour chaque ZD ainsi qu'une carte au niveau de chaque arrondissement qui permet de situer les limites de toutes les ZD de chaque arrondissement.

STRUCTURE DE L'ECHANTILLON

L'échantillon a été tiré à deux degrés. Au premier degré, on a tiré un certain nombre de ZD après une stratification géographique de ces ZD, avec des probabilités proportionnelles/t leur taille, la taille étant l'effectif des ménages recensés dans la ZD. A la suite d'un dénombrement des ménages résidant dans chaque ZD, on a tiré, au deuxième degré, un échantillon de ménages à partir des listes établies parle dénombrement.

STRATIFICATION

Dans le fichier du RGPH, les ZD sont classées en urbaines ou rurales. En plus des grandes villes, tous les chefs-lieux d'arrondissement et de district sont aussi classés en urbains. Comme certaines de ces agglomérations ont moins de 1000 habitants et comme on peut mettre en doute leur caractère vraiment urbain du point de vue des comportements socio-d6mographiques, on a décidé, dans le cadre de I'EDSC, de classer toutes les ZD des villes de moins de 5000 habitants dans les strates rurales. Les trois grandes strates retenues correspondent exactement aux trois domaines d'études présentés plus haut. Ces trois grandes strates sont le milieu rural (y compris les zones considérées comme urbaines au RGPH mais ayant moins de 5 000 habitants), Yaoundé/Douala et les "autres villes" (non compris les zones urbaines du RGPH ayant moins de 5000 habitants).

Dans chacune des strates, un sondage systématique des ZD a été retenu afin d'introduire un élément de stratification lié à l'ordre de présentation des unités dans la liste qui constitue la base de sondage. Dans ce but, un reclassement des arrondissements, qui figurent actuellement par ordre alphabétique dans le fichier du RGPH, a été nécessaire afin de les présenter par ordre géographique et notamment par ordre "serpentin." Ceci assure que les unités voisines dans la liste sont voisines sur le terrain. A l'in, rieur des arrondissements, les ZD figurent déjà dans un ordre plus ou moins géographique et on n'a pas introduit de modification.

PROBABILITE DE SONDAGE

Pour les formules de probabilité de sondage se reporter aux annexes du rapport

PARAMETRES DE SONDAGE

Les analyses coût/variance menées dans le cadre d'autres enquêtes analogues indiquent un nombre optimal d'environ 30 femmes à enquêter par grappe. En supposant un taux de non-réponse de 10 pour cent approximativement, et en prenant 1,179 comme nombre moyen de femmes en âge de procréer par ménage, on est arrivé à 28 ménages à sélectionner en moyenne par grappe.

ECHANTILLON MARI

L'EDSC a prévu une enquete auprès d'un sous-échantillnn de 50 pour cent des matis de toutes les femmes éligibles, qu'elles soient enqu&ées avec succès ou non, pour pouvoir mener aussi bien une analyse ponant sur les matis qu'une analyse comparative femme-mati. Pour le tirage de l'échantillon mari, deux modes de tirage différents ont été utilisés dans le milieu rural et le milieu urbain (y compris Yaoundé/Douala). En milieu rural, l'enqu&e a porté sur tous les matis des femmes éligibles, dans une grappe sur deux. En milieu urbain (y compris Yaoundé/Douala), les m ails ont été enqu~tés dans toutes les grappes, mais seulement dans un ménage sur deux.

Sampling deviation
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Des 154 grappes tirées, 149 seulement ont été couvertes sur le terrain. Pour des raisons diverses, cinq grappes n'ont pas été enquêtées: une grappe dans la province de l'Adamaoua, restée inaccessible pendant la période de l'enquête en raison de grandes pluies et quatre dans la province du Nord-Ouest non enquêtées pour des raisons de force majeure.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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L'EDSC a utilisé quatre types de questionnaires différents: le questionnaire ménage; le questionnaire individuel femme; le questionnaire individuel mari; le questionnaire communautaire. Les versions française et anglaise des questionnaires ménage, femme et mari ont été traduites en trois langues nationales: Ewondo, Pidjin et Fonfouldé.

a) Le questionnaire ménage permet d'enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs caractéristiques: nom, lien de parenté avec le chef de ménage, sexe, âge, situation de résidence, niveau d'instruction... En dehors de ces caractéristiques, ce questionnaire comporte une page de couverture pour l'identification du ménage et le résultat de l'interview. La dernière page contient des informations sur les caractéristiques du logement et la possession de certains biens de consommation durables par le ménage. Le but premier de ce questionnaire est de fournir les informations permettant d'établir le dénominateur servant au calcul des taux démographiques (mortalité, natalité, fécondité), et d'identifier les femmes éligibles à interviewer individuellement, ainsi qu'éventuellement leurs maris.

b) Le questionnaire femme de I'EDSC a été élaboré sur la base du questionnaire Modèle B de DHS (questionnaire pour les pays ~t faible prévalence contraceptive). Cependant, quelques modifications y ont été introduites pour tenir compte des réalités nationales. Le questionnaire individuel femme est utilisé peur enregistrer les informations concernant les femmes éligibles, c'est-à-dire, toutes les femmes âgées de 15-49 ans, ayant passées la nuit précédant l'interview dans le ménage sélectionné, quel que soit leur statut de résidence. Ce questionnaire comprend une page de couverture, similaire à celle du questionnaire ménage, et neuf sections qui traitent des thèmes suivants:
- Caractéristiques socio-démographiques des enquêtées
- Reproduction
- Contraception
- Grossesse et allaitement, vaccination et santé des enfants
- Causes des décès
- Nuptialité
- Préférence en matière de fécondité
- Caractéristiques du conjoint et activité professionnelle de la femme
- Taille et poids

c) Le questionnaire individuel mari a la même contexture que le questionnaire précédent, mais sous une forme plus résumée. La page de couverture est identique. Le questionnaire comporte trois sections: caractéristiques sociodémographiques des enquêtés, contraception et préférences en matière de fécondité. Les deux dernières sections ont pour objet de mesurer les connaissances, les opinions et les pratiques du mari en matière de planification familiale.

d) Le questionnaire communautaire est divisé en deux parties: La première comporte l'identification de la grappe ainsi qu'une série d'informations sur les infrastructures socio-économiques de l'unité administrative dans laquelle est située cette grappe. La deuxième partie est destinée a recueillir des informations sur la disponibilité des différentes formations sanitaires et, éventuellement, les services qu'elles proposent.

Cleaning operations
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L'exploitation des données s'est déroulée en quatre étapes:

a) Réception et classement des dossiers

Tous les questionnaires remplis, contrôlés et regroupés par grappe sur le terrain, étaient ramenés à la Direction Nationale de I'EDSC à Yaoundé par les superviseurs au retour de leurs missions. Après un certain nombre de contro1es, ils étaient classés dans une salle réservée à cet effet. Cette salle avait été aménagée et équipée d'étagères divisées en casiers, numérotés de 1 à 154, le nombre de grappes initialement sélectionnées.

b) Vérification

La vérification effectuée consistait en un contro1e d'exhaustivité de l'échantillon par rapport aux fiches de terrain et en une vérification sommaire de la cohérence des données. Ce travail était exécuté par un contrôleur sous l'autorité d'un superviseur de terrain. Cette phase commencée trois semaines après le démarrage de la collecte et menée parallèlement aux opérations de terrain a permis d'améliorer la qualité des données recueillies.

c) Saisie/édition des données

La saisie/édition des données sur disquettes a été effectuée à la Direction Nationale du 2eme RGPH sur six micro-ordinateurs (type NCR PC 6) dont la mémoire vive avait été étendue de 512 K à 640 K pour répondre aux contraintes du logiciel ISSA (Integrated Systems for Survey Analysis) fourni par Macro International Inc. à cet effet. Une équipe de six agents et d'un moniteur était chargée de cette phase. Ces agents avaient été recrutés parmi l'ancien personnel de saisie du 2ème RGPH. Ils avaient suivi le stage de formation des enquêtrices avant de suivre leur propre formation sur ISSA. Pendant les premières semaines, chaque grappe assignée à un agent pour la saisie était vérifiée à 100 pour cent au moyen d'une double saisie par un autre agent. Par la suite, cette double saisie était seulement effectuée par deux opérateurs sur cinq. C'est pendant la saisie/édition des données que les spécifications couvrant les contrôles des étendues, des sauts et de cohérence simple ont été gérées; la plupart des contrô1es de cohérence complexes ont été effectues lors de la deuxième étape de nettoyage de fichier.

d) Traitement des données

Le traitement informatique de I'EDSC s'est effectué en deux étapes:

- Nettoyage des données: Après la saisie/édition des données d'une grappe, un programme de contr01e était exécuté pour vérifier la cohérence interne des réponses. En rapport avec la fiche d'exploitation et des marginaux des questionnaires, ce programme a permis de détecter également les erreurs d'exhaustivité. Il a fallu en général deux passages pour nettoyer les données d'une grappe. Après que ce travail, mené grappe par grappe, ait été terminé (début novembre 1991), les données de l'ensemble des grappes ont été réunies et un dernier contro1e, effectué également en deux passages, a permis de produire un premier fichier de données épurées. Par la suite, les dates de certains événements qui avaient été omises ont été imputées, produisant ainsi un deuxième fichier (vers mi-novembre 1991) devant servir à la tabulation préliminaire. Après cette dernière version du fichier, des recodifications (autres réponses) et une série de vérifications supplémentaires ont été appliquées (au siège de Macro International Inc.) pour donner lieu, en février 1992, à un troisième fichier des données (fin février 1992) devant servir à l'obtention des résultats définitifs.

- Tabulation: La dernière action dans le processus d'exploitation consistait à passer les programmes de tabulation. La tabulation des résultats préliminaires a eu lieu courant novembre 1991 et celle des résultats définitifs en avril 1992.

L'ensemble des opérations de contrôle et de nettoyage de fichier ainsi que la tabulation des données ont été aussi réalis6es au moyen du logiciel ISSA.

Response rate
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A l'intérieur des 149 grappes, on a sélectionné 4272 ménages, dans lesquels 4147 femmes éligibles ont été identifiées pour l'enquête individuelle femme et un sous-échantillon du 1011 maris a été sélectionné pour l'enquête mari. Parmi les ménages sélectionnés, 3647 ont été identifi6s et 3538 ont 6Ié enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 97,0 pour cent. Parmi les femmes éligibles, 4106 ont été identifiées et 3871 enquêtées avec succès, soit un taux de réponse de 94,3 pour cent et enfin, parmi les matis éligibles, 998 ont été identifiés et 814 enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 81,6 pour cent.

Sampling error estimates
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les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. Les estimations qui figurent dans ce rapport ont été obtenues à partir d'un échantillon pondéré de 3871 femmes âgées de 15 à 49 ans. Si l'enquête avait été effectuée auprès d'autres enquêtées, on a tout lieu de penser que les fréquences des réponses auraient éte quelque peu différentes de celles que l'on a présentées. C'est l'incertitude de cette assomption que reflète l'erreur de sondage; celle-ci permet donc de mesurer le degré de variation des réponses suivant l'échantillon.

L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne ou proportion). On l'estime fi partir de la variance des réponses dans l'échantillon morne: l'erreur-type est la racine carrée de la variance. Cet indice a pour propriété que dans 95 pour cent des échantillons de taille et de caractéristique identiques, la valeur vraie d'un paramètre pour l'ensemble d'une population se trouve a l'intérieur de l'intervalle de + 2 ET.

Si l'échantillon des femmes avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de I'EDSC est un échantillon stratifié a deux degrés. Par conséquent, on a besoin d'utiliser des formules plus complexes. Le logiciel CLUSTERS, développé par l'International Statistical Institute pour l'Enquête mondiale de fécondité, a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée.

Il existe un deuxième indice très utile qui est la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe: c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si on avait eu recours à un sondage aléatoire simple. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de la même taille: la valeur 1,0 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un échantillon aléatoire simple, alors qu 'une valeur supérieure à 1,0 indique un accroissement de l'erreur de sondage dfi à un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel CLUSTERS calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation.

Les erreurs de sondage pour I'EDSC ont été calculées pour certaines des variables les plus intéressantes. Les résultats sont pr6sentés dans cet annexe pour le pays en entier, l'ensemble du milieu urbain, le milieu rural, l'ensemble des deux grandes villes Yaoundé/Douala, l'ensemble des "autres villes," et les quatre groupes de provinces (Adamaoua/Nord/Extrême-Nord, Centre/Sud/Est, Nord-Ouest/Sud-Ouest et Ouest/Littoral). Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne ou proportion) et la population de base sont présentés dans le Tableau D.1. Les Tableaux D.2 à D.10 présentent la valeur de la statistique (bi), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pondérés (N) et pondérés (N'), la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET/M), et l'intervalle de confiance à 95 % (M_+_2ET) pour chaque variable.

En général, les erreurs relatives de la plupart des estimations pour l'ensemble du pays sont faibles, sauf dans le cas de très faibles proportions. On remarque certaines différences dans les erreurs relatives au niveau des sous-6chantillons: par exemple, pour la variable ENVIV (enfants nés vivants des femmes figé, es de 15 à 49 ans), l'erreur relative en tant que pourcentage de la moyenne estimée est, respectivement, de 1,9%, 2,6% et 3,3% pour l'ensemble des femmes du pays, pour celles du milieu rural et pour celles du milieu urbain.

Pour la même variable (ENVIV) et pour l'ensemble des femmes, I'EDSC a donn6 un nombre moyen d'enfants nés vivants de 3,192 auquel correspond une erreur-type de 0,061 enfant. La fourchette dans laquelle se place la moyenne + 2 Er est donc 3,070 et 3,313. La probabilité que la vraie valeur du nombre moyen d'enfants nés vivants chez les femmes âges de 15 à 49 ans soit à l'intérieur de cet intervalle est de 95%.

Data appraisal
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On appelle erreurs de mesure les biais imputables a la mise en œuvre de la collecte et de l'exploitation des données tels que l'omission de ménages sélectionnes, la mauvaise interprétation de questions, soit de la part de l'enquêtrice, soit de la part de l'enquêtée, ou encore tels que les erreurs de saisie des données. Quoique tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en œuvre de I'EDSC, il est très difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.

摘要
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喀麦隆人口与健康调查（EDSC）是一项全国性抽样调查，旨在提供关于生育率、家庭计划、母亲和儿童健康以及儿童和青少年死亡率的详细信息。该调查继1978年的全国生育率调查（ENF）和1987年的全国人口与住房普查（RGPH）之后进行，其结果揭示了在过去十三年中喀麦隆发生的变化，特别是在生育率、家庭计划知识和使用以及儿童和青少年死亡率方面。1991年4月至9月进行的EDSC调查覆盖了全国3,538户家庭、3,871名育龄妇女（15-49岁）和814名属于这些家庭的男性。
EDSC的目标如下：
- 收集全国数据，以计算人口统计数据，特别是生育率和婴儿死亡率；
- 分析直接影响和间接因素，以确定生育率水平和趋势；
- 分析直接影响和间接因素，以确定死亡率和趋势；
- 测量知识水平和避孕方法的实践率，按居住环境、以及避孕的公共和私营部门分布进行测量；
- 收集有关家庭健康的质量数据；对于5岁以下儿童：扩大疫苗接种计划（PEV）的六种疾病的疫苗接种、腹泻和其他疾病的患病率和治疗、儿童和青少年死亡率；对于育龄妇女：产前检查、分娩援助和母乳喂养；
- 收集有关妇女生育和家庭计划偏好的数据；
- 收集有关男性生育和家庭计划偏好的数据；
- 测量5岁以下儿童的营养状况（人体测量学：身高和体重）；
- 加强喀麦隆进行此类调查的能力。
地理覆盖范围
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全国
分析单元
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- 家庭
- 5岁以下儿童
- 15-49岁妇女
- 15-59岁男性
总体
调查的总体包括家庭、符合条件的家庭妇女，即所有在调查前夜在所选家庭中过夜的15-49岁妇女，无论其居住状况如何，以及男性儿童和5岁以下儿童。
数据类型
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样本调查数据
抽样程序
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喀麦隆人口与健康调查（EDSC）的抽样计划最初计划抽取6,300名15至49岁的妇女。由于预算和组织工作的调整，样本量过大。因此，样本量从6,300减少到约4,500名妇女，即大约是初始样本量的70%。为了减少样本量，保留了最初的抽样计划，并从现有样本中抽取了子样本。本附录提供了第一份抽样计划的概述——样本结构、分层方法、抽样概率——但使用了与最终选定样本相对应的抽样参数。
目标
调查的初始计划是抽取全国15至49岁妇女的样本。由于雅温得和杜阿拉是该国两个最大的城市，占人口的大约14%，比例样本将无法为这些城市分配足够多的妇女，以满足我们希望在雅温得和杜阿拉进行详细分析的需求。因此，我们将雅温得/杜阿拉的调查率加倍，以相对于全球率的率来确保这些城市有足够的样本。为此，我们创建了两个具有不同抽样率的大研究区域，但在每个区域内都应用了相同的抽样率，以确保抽取的样本是自加权的。然而，在将样本量平均减少三分之一之后，非雅温得/杜阿拉的城市中心样本量太小。因此，我们改变了初始计划，创建了三个具有不同抽样率的大研究区域：雅温得/杜阿拉、其他城市中心（“其他城市”）和农村地区。每个区域内的样本仍然是自加权的。
调查区域
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在1986年为1987年进行的第二次全国人口与住房普查（RGPH）而划定的所有计数区域（ZD）构成了抽样调查的基础区域。这些区域大约有10,000个，平均人口为1,000人，按省份内的区划和部门进行分类。每个ZD都有一个地图，以及每个区划级别的地图，可以确定每个区划内所有ZD的界限。
样本结构
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样本在两个级别上抽取。在第一级，在地理分层这些ZD后，抽取了一定数量的ZD，其抽样概率与其大小成比例，大小是ZD中登记的家庭数。在统计每个ZD中居住的家庭数量后，在第二级，从计数列表中抽取了家庭样本。
分层
在人口普查数据文件中，ZD被分为城市或农村。除了大城市外，所有区划首脑和区首都是城市。由于一些这些聚集区的人口少于1,000人，并且从社会人口行为的角度来看，它们是否真正具有城市特征值得怀疑，因此，在EDSC的框架内，我们决定将所有人口少于5,000人的城市区域分类为农村层。这三个大的层恰好对应于前面提到的三个研究区域。这三个大的层是农村地区（包括在人口普查中被视为城市但人口少于5,000人的区域）、雅温得/杜阿拉和其他城市（不包括人口普查中被视为城市但人口少于5,000人的区域）。
在每个层中，对ZD进行了系统抽样，以便引入与抽样基础列表中单元排列顺序相关的分层元素。为此，有必要对目前按字母顺序排列在人口普查文件中的区划进行重新分类，以便按地理顺序排列，尤其是按“之”字形排列。这确保了列表中的相邻单元在实地上是相邻的。在区划内部，ZD已经按大致地理顺序排列，因此没有进行任何修改。
抽样概率
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有关抽样概率的公式，请参阅报告的附录
抽样参数
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在其他类似调查中进行的成本/效益分析表明，最佳抽样量为每个群体约30名妇女。假设大约10%的非回复率，并以1.179作为每户平均育龄妇女数量，我们得出平均每个群体选择28户。
配偶样本
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EDSC计划对符合条件的所有妇女的50%的配偶进行调查，无论她们是否成功接受调查，以便同时进行配偶分析以及妇女-配偶比较分析。在农村地区和城市地区（包括雅温得/杜阿拉），为抽取配偶样本使用了两种不同的抽样方式。在农村地区，每两个群体中有一个群体的所有配偶都接受了调查。在城市地区（包括雅温得/杜阿拉），配偶在所有群体中接受调查，但每两户中只有一户。
抽样偏差
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在抽取的154个群体中，只有149个群体在实地进行了调查。由于各种原因，五个群体没有进行调查：阿达马瓦省的一个群体，由于大雨而无法进入调查期间，以及西北省的四个群体，由于不可抗力而未进行调查。
数据收集方式
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面对面
研究工具
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EDSC使用了四种不同类型的问卷：家庭问卷；女性个体问卷；男性个体问卷；社区问卷。家庭、女性和男性问卷的法语和英语版本已翻译成三种国家语言：埃伍ondo、Pidgin和Fonfouldé。
a) 家庭问卷允许记录家庭的所有成员及其某些特征：姓名、与户主的家庭关系、性别、年龄、居住状况、教育水平...除了这些特征外，该问卷还包括一个封面页，用于识别家庭和访谈结果。最后一页包含有关住房特征和家庭拥有某些耐用消费品的详细信息。该问卷的首要目标是提供建立人口统计数据（死亡率、出生率、生育率）分母的信息，以及识别可个别访谈的合格妇女，以及她们的配偶（如果有的话）。
b) EDSC的女性个体问卷是在DHS（发展中国家家庭调查）模型B问卷的基础上制定的（用于避孕率较低的国家）。然而，为了考虑国家现实，对问卷进行了一些修改。女性个体问卷用于记录有关合格妇女的信息，即所有在调查前夜在所选家庭中过夜的15-49岁妇女，无论其居住状况如何。该问卷包括一个封面页，类似于家庭问卷，以及九个部分，涉及以下主题：
- 调查对象的社会人口特征
- 再生产
- 避孕
- 怀孕和哺乳、儿童疫苗接种和健康
- 死亡原因
- 婚姻
- 生育偏好
- 配偶的特征和妇女的职业活动
- 身高和体重
- c) 男性个体问卷与前面提到的问卷结构相同，但形式更简洁。封面页相同。该问卷包括三个部分：调查对象的社会人口特征、避孕和生育偏好。最后两个部分旨在测量配偶在家庭计划方面的知识、观点和实践。
d) 社区问卷分为两部分：第一部分包括群体的识别以及有关位于该群体所在行政单位的社会经济基础设施的一系列信息。第二部分旨在收集有关不同卫生设施的可用性以及它们可能提供的服务的信息。
清理操作
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数据处理分为四个阶段：
a) 文件接收和分类
所有填写、检查和按群体分组在实地进行的问卷，都由监督员在任务完成后带回国家EDSC办公室，位于雅温得。在执行一定数量的控制后，它们被分类在一个专门为此目的准备的房间中。该房间已装修并配备了分隔的柜子，从1号到154号，与最初选定的群体数量相对应。
b) 检查
检查包括对样本与实地文件的一致性进行详尽的控制，以及对数据的一致性进行简要检查。这项工作由一名检查员在一名实地监督员的指导下执行。这个阶段在数据收集开始后的三周开始，并与实地操作同时进行，从而提高了收集数据的质量。
c) 数据录入/编辑
在磁盘上执行数据录入/编辑是在第二国家人口普查办公室进行的，使用六台NCR PC 6型微型计算机（内存从512 K扩展到640 K，以应对由Macro International Inc.提供的ISSA（综合调查分析系统）软件的约束）。一个由六名代理和一名监督员组成的团队负责这一阶段。这些代理是从第二国家人口普查的旧录入人员中招募的。他们在接受调查员培训之前接受了培训，然后接受了ISSA的培训。在最初的几周内，每个分配给代理进行录入的群体都通过另一名代理的100%双重录入进行了检查。随后，双重录入仅由两名操作员在五次中执行一次。在数据录入/编辑过程中，处理范围、跳跃和简单一致性控制的规范得到了管理；大多数复杂一致性检查在文件清理的第二阶段进行。
d) 数据处理
EDSC的数据处理分为两个阶段：
- 数据清理：在录入/编辑一个群体的数据后，执行了一个控制程序来检查回答的一致性。与操作表和问卷的边缘值一起，该程序还允许检测完整性错误。通常需要两次遍历来清理一个群体的数据。在以群体为单位进行的工作完成后（1991年11月初），所有群体的数据被汇集在一起，并进行了两次遍历的控制，从而产生了第一个清洁数据文件。随后，对某些事件日期的缺失进行了归因，从而产生了第二个文件（大约在1991年11月中旬），该文件将用于初步汇总。在最后版本的文件之后，对其他回答进行了重新编码（其他回答）并实施了一系列额外的检查（在Macro International Inc.总部），从而在1992年2月产生了第三个数据文件（1992年2月底），该文件将用于获得最终结果。
- 汇总：数据处理过程中的最后一步是运行汇总程序。初步结果的汇总在1991年11月初进行，而最终结果的汇总在1992年4月进行。
所有控制和清理文件以及数据汇总都是通过ISSA软件完成的。
响应率
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在149个群体中，选择了4,272户家庭，其中4,147名合格妇女被确定为女性个体调查，并从1,011名配偶中选择了配偶样本。在所选家庭中，3,647户被确定为，3,538户成功接受了调查，即97.0%的响应率。在合格妇女中，4,106户被确定为，3,871户成功接受了调查，即94.3%的响应率，最后，在合格配偶中，998户被确定为，814户成功接受了调查，即81.6%的响应率。
抽样误差估计
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抽样误差可以统计评估。本报告中的估计是根据3871名15至49岁妇女的加权样本获得的。如果对其他调查对象进行了调查，那么回答的频率可能会有所不同。这种假设的不确定性反映了抽样误差；因此，它允许测量回答随样本变化的程度。
标准误差（SE）是衡量参数（平均值或比例）抽样误差的一个非常有用的指标。它根据样本中回答的方差进行估计：标准误差是方差的平方根。该指标具有以下特性：在95%的样本量和特征相同的样本中，总体中参数的真实值位于+ 2SE的区间内。
如果妇女样本是根据简单随机抽样计划抽取的，那么可以使用简单的公式来计算抽样误差。然而，EDSC的样本是两级分层样本。因此，需要使用更复杂的公式。用于全球生育率调查的国际统计研究所开发的CLUSTERS软件被用于根据适当的统计方法计算抽样误差。
还有一个非常有用的第二个指标，即抽样计划效应的平方根（REPS）或群体效应：这是观察到的标准误差与如果使用简单随机抽样将获得的标准误差之比。该指标揭示了所选择的抽样计划与相同大小的简单随机抽样样本的相似程度：REPS的值为1.0表明抽样计划与简单随机抽样样本一样有效，而值大于1.0则表明抽样误差的增加是由于更复杂且从统计角度来看效率较低的抽样计划。
CLUSTERS软件还计算每个估计的相对误差和置信区间。EDSC的抽样误差对于某些最有趣的变量进行了计算。结果在本附录中按整个国家、整个城市地区、农村地区、两个大城市雅温得/杜阿拉、其他城市以及四个省份组（阿达马瓦/西北/最北、中部/南部/东部、西北部/西南部和西部/沿海）进行了展示。对于每个变量，都展示了统计量类型（平均值或比例）和基数在表D.1中。表D.2至D.10展示了统计量（b）、标准误差（SE）、非加权案例数（N）和加权案例数（N'）、抽样计划效应的平方根（REPS）、相对误差（SE/M）以及95%置信区间（M_+_2SE）。
总的来说，大多数估计的相对误差对于整个国家的估计都很低，除非是非常低的比率。在子样本级别的误差相对值中观察到一些差异：例如，对于变量ENVIV（15-49岁妇女的存活儿童数），作为估计平均值的百分比的相对误差分别为1.9%、2.6%和3.3%，分别对应于整个国家的妇女、农村地区的妇女和城市地区的妇女。
对于相同的变量（ENVIV）和整个妇女，EDSC给出了平均存活儿童数为3.192，对应的标准误差为0.061个儿童。因此，平均数+ 2SE的区间为3.070和3.313。真实平均值在15-49岁妇女中存活儿童数的真实值位于此区间内的概率为95%。
数据评估
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测量误差被称为由于数据收集和处理的实施而产生的偏差，例如遗漏被选中的家庭、调查员或被调查者的错误解释，或者数据录入错误。尽管在EDSC的实施过程中已尽最大努力来最小化此类误差，但很难避免和评估所有测量误差。