Amostra do treinamento de uma rede multicamada para a aproximação de funções

Conjunto de dados que inclui uma amostra dos pesos de treinamento de uma rede neural perceptron multicamada para aproximação de funções. Epoca: quantitativo discreto - define o número de vezes que todo o conjunto de dados de entrada entra na rede durante o treinamento. XiHj: quantitativo continuo - peso entre o neurônio Xi da camada de entrada e o neuônio Hi da camada oculta HjY1: quantitativo continuo - peso entre o neurônio Hi da camada oculta e o neuônio Y1 da camada de saída.本数据集包含用于函数逼近的多层感知器（Multilayer Perceptron）神经网络的训练权重样本。训练轮次（Epoch）：离散数值型数据，用于定义训练过程中全部输入数据集送入神经网络的总次数。XiHj：连续数值型数据，代表输入层神经元Xi与隐藏层神经元Hj之间的连接权重。HjY1：连续数值型数据，代表隐藏层神经元Hj与输出层神经元Y1之间的连接权重。