Factors Correlated with the Competency of Barangay Nutrition Scholars in Cabuyao, Laguna in the Implementation of the Family MUAC Approach|营养检测数据集|社区健康数据集
收藏中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MME-RealWorld
MME-RealWorld是一个精心设计的基准,旨在解决现实世界应用中的实际问题。该数据集包含13,366张高分辨率图像,平均分辨率为2,000 × 1,500像素,涵盖29,429个由25名众包工作者和7名MLLM专家精心制作的注释,涉及43个任务。数据集的主要优势包括:1) 数据规模:由32名志愿者手动注释的29,429个QA对,是目前已知的最大全人工注释基准。2) 数据质量:高分辨率图像和人工完成的注释,确保了数据质量。3) 任务难度和实际应用价值:即使是最高级的模型,准确率也未超过60%,许多现实世界的任务比传统基准更难。4) 中文版本MME-RealWord-CN:针对中文场景收集的图像和注释,解决了英文版本翻译可能存在的问题。
huggingface 收录
BBGRE
The Brain & Body Genetic Resource Exchange (BBGRE) provides a resource for investigating the genetic basis of neurodisability. It combines phenotype information from patients with neurodevelopmental and behavioural problems with clinical genetic data, and displays this information on the human genome map.
国家生物信息中心 收录
OECD - Education at a Glance
该数据集提供了关于教育系统在不同国家和地区的详细统计数据,包括教育支出、教育参与率、教育成果、教师资源等多个方面。数据涵盖了OECD成员国以及部分非成员国。
www.oecd.org 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
github 收录