有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Escondido Elementary school bus, Southern California, 1932|历史照片数据集|教育交通数据集
收藏Mendeley Data2024-05-15 更新2024-06-27 收录
下载链接：
https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1OMGO9CV
下载链接
链接失效反馈资源简介：
5 photographs of an Escondido Elementary school bus, Southern California, 1932. "Subject: Escondido Elementary school bus; Client: Crown Body; Original print order: 1 ea[ch]; Size: 8x10; Finish: gl[ossy]; Mount: linen 8" titles; Re-order: 2 ea[ch], #1,3,4,5, 1 ea[ch]; Size: 8x10; Finish: gl[ossy]; Mount: linen 8", 10"x 1/2" wide; Year: 1932; Job: 210-27-152" -- on envelope front. "Original photographs-Size: 5, 8x10, In City, 5.00; Operator's report (Name): Joe" -- on envelope back.
创建时间：
2024-05-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算，为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果，以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性，还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息，为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
LOL (LOw-Light dataset)
LOL 数据集由 500 个低光和正常光图像对组成，分为 485 个训练对和 15 个测试对。低光图像包含照片捕获过程中产生的噪声。大多数图像是室内场景。所有图像的分辨率均为 400×600。
OpenDataLab 收录
AlphaFold Protein Structure Database
AlphaFold是由Google DeepMind开发的AI系统，可从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，其准确性媲美实验方法。Google DeepMind与欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）合作创建了AlphaFold Protein Structure Database，免费向科学界开放，现已涵盖超过2亿条UniProt蛋白序列，包含人类及47种重要生物的蛋白质组。
alphafold.com 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录