five

RoboTwin_move_playingcard_away

收藏
Hugging Face2026-03-19 更新2026-03-19 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/SUZ-tsinghua/RoboTwin_move_playingcard_away
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集使用[LeRobot](https://github.com/huggingface/lerobot)创建,涉及机器人技术,具体为'aloha'型机器人。数据集包含观测数据(状态和来自多个摄像头的图像)、动作数据以及各种索引(时间戳、帧、片段等)。数据结构以parquet文件形式组织,并包含视频文件,表明它包含机器人操作的数值数据和视觉记录。
提供机构:
SUZ-tsinghua
创建时间:
2026-03-19
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: RoboTwin_move_playingcard_away
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模与结构

  • 总情节数: 500
  • 总帧数: 58,680
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 15 FPS
  • 数据分割: 训练集 (0:500)
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

观测数据

  • observation.state
    • 数据类型: float32
    • 形状: [16]
    • 字段: left_x, left_y, left_z, left_qw, left_qx, left_qy, left_qz, left_gripper, right_x, right_y, right_z, right_qw, right_qx, right_qy, right_qz, right_gripper
  • observation.images.cam_high
    • 数据类型: image
    • 形状: [3, 240, 320]
    • 维度: channels, height, width
  • observation.images.cam_left_wrist
    • 数据类型: image
    • 形状: [3, 240, 320]
    • 维度: channels, height, width
  • observation.images.cam_right_wrist
    • 数据类型: image
    • 形状: [3, 240, 320]
    • 维度: channels, height, width

动作数据

  • action
    • 数据类型: float32
    • 形状: [20, 14]
    • 字段: left_x, left_y, left_z, left_axis_angle1, left_axis_angle2, left_axis_angle3, left_gripper, right_x, right_y, right_z, right_axis_angle1, right_axis_angle2, right_axis_angle3, right_gripper

元数据

  • timestamp
    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
  • frame_index
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • episode_index
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • index
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • task_index
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]

机器人平台

  • 机器人类型: aloha
  • 代码库版本: v3.0

引用信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • BibTeX 引用: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作