distilabel-internal-testing/test-text-generation-inference

该数据集是通过Distilabel工具生成的，主要用于测试文本生成推理。数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可以通过Distilabel CLI工具重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括指令、完成内容、元数据和模型名称等字段。数据集的一个示例展示了如何使用OpenAI GPT-4生成文本，并提供了加载数据集的Python代码示例。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 大小分类: 小于1K
• 配置名称: generate_with_openai_gpt4
• 标签: synthetic, distilabel, rlaif

数据集特征

• instruction: 字符串类型
• completion: 字符串类型
• meta: 结构化数据
  • category: 字符串类型
  • completion: 字符串类型
  • id: int64类型
  • input: null类型
  • motivation_app: null类型
  • prompt: 字符串类型
  • source: 字符串类型
  • subcategory: 字符串类型
• model_name: 字符串类型
• generation: 字符串类型

数据集划分

• 训练集:
  • 字节数: 22108
  • 示例数: 10

下载与数据集大小

• 下载大小: 28963字节
• 数据集大小: 22108字节

配置详情

• 配置名称: generate_with_openai_gpt4
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: generate_with_openai_gpt4/train-*