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sentence-transformers/msmarco-bm25

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Hugging Face2024-05-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
MS MARCO数据集的一个变体,包含了通过BM25算法生成的困难负样本。该数据集基于真实的用户搜索查询,使用Bing搜索引擎生成,并包含了查询、正样本和负样本的对应关系。数据集主要用于训练句子转换模型(Sentence Transformer models),并提供了多种配置,包括三元组(triplet)、50个负样本的三元组(triplet-50)、所有三元组(triplet-all)、困难三元组(triplet-hard)等。每种配置都有字符串和ID两种形式。

MS MARCO数据集的一个变体,包含了通过BM25算法生成的困难负样本。该数据集基于真实的用户搜索查询,使用Bing搜索引擎生成,并包含了查询、正样本和负样本的对应关系。数据集主要用于训练句子转换模型(Sentence Transformer models),并提供了多种配置,包括三元组(triplet)、50个负样本的三元组(triplet-50)、所有三元组(triplet-all)、困难三元组(triplet-hard)等。每种配置都有字符串和ID两种形式。
提供机构:
sentence-transformers
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 语言: 英语
  • 多语言性: 单语
  • 大小: 10M<n<100M
  • 任务类别: 特征提取, 句子相似度
  • 美观名称: MS MARCO with hard negatives from bm25
  • 标签: sentence-transformers

数据集配置

  1. triplet 配置

    • 特征:
      • query: 字符串
      • positive: 字符串
      • negative: 字符串
    • 分割:
      • train: 502931个示例, 368888522字节
    • 下载大小: 231262240字节
    • 数据集大小: 368888522字节
  2. triplet-50 配置

    • 特征:
      • query: 字符串
      • positive: 字符串
      • negative_1negative_50: 字符串
    • 分割:
      • train: 502907个示例, 8997811416字节
    • 下载大小: 5508159555字节
    • 数据集大小: 8997811416字节
  3. triplet-50-ids 配置

    • 特征:
      • query: 整数
      • positive: 整数
      • negative_1negative_50: 整数
    • 分割:
      • train: 502907个示例, 209209312字节
    • 下载大小: 177770563字节
    • 数据集大小: 209209312字节
  4. triplet-all 配置

    • 特征:
      • query: 字符串
      • positive: 字符串
      • negative: 字符串
    • 分割:
      • train: 26636407个示例, 19800668061字节
    • 下载大小: 4238247508字节
    • 数据集大小: 19800668061字节
  5. triplet-all-ids 配置

    • 特征:
      • query: 整数
      • positive: 整数
      • negative: 整数
    • 分割:
      • train: 26636407个示例, 639273768字节
    • 下载大小: 192940657字节
    • 数据集大小: 639273768字节
  6. triplet-hard 配置

    • 特征:
      • query: 字符串
      • positive: 字符串
      • negative: 字符串
    • 分割:
      • train: 19139199个示例, 14020046995字节
    • 下载大小: 3183621062字节
    • 数据集大小: 14020046995字节
  7. triplet-hard-ids 配置

    • 特征:
      • query: 整数
      • positive: 整数
      • negative: 整数
    • 分割:
      • train: 19139199个示例, 459340776字节
    • 下载大小: 143128324字节
    • 数据集大小: 459340776字节
  8. triplet-ids 配置

    • 特征:
      • query: 整数
      • positive: 整数
      • negative: 整数
    • 分割:
      • train: 502931个示例, 12070344字节
    • 下载大小: 10128682字节
    • 数据集大小: 12070344字节

数据集子集

  • triplet 子集:

    • : "query", "positive", "negative"
    • 列类型: 字符串, 字符串, 字符串
    • 去重: 否
  • triplet-ids 子集:

    • : "query", "positive", "negative"
    • 列类型: 整数, 整数, 整数
    • 去重: 否
  • triplet-all 子集:

    • : "query", "positive", "negative"
    • 列类型: 字符串, 字符串, 字符串
    • 去重: 否
  • triplet-all-ids 子集:

    • : "query", "positive", "negative"
    • 列类型: 整数, 整数, 整数
    • 去重: 否
  • triplet-hard 子集:

    • : "query", "positive", "negative"
    • 列类型: 字符串, 字符串, 字符串
    • 去重: 否
  • triplet-hard-ids 子集:

    • : "query", "positive", "negative"
    • 列类型: 整数, 整数, 整数
    • 去重: 否
  • triplet-50 子集:

    • : "query", "positive", negative_1 至 negative_50
    • 列类型: 字符串, 字符串, 字符串
    • 去重: 否
  • triplet-50-ids 子集:

    • : "query", "positive", negative_1 至 negative_50
    • 列类型: 整数, 整数, 整数
    • 去重: 否
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