coconut495/cellsistant_notebook_v7

--- license: mit task_categories: - text-generation language: - en tags: - jupyterlab - tool-calling --- # Cellsistant Notebook v7 A curated dataset for fine-tuning LLMs on JupyterLab cell manipulation and multi-turn tool-calling workflows. ## Dataset Structure - **Format:** ShareGPT / OpenAI-style conversations. - **Samples:** 1,583 total (319 text-only, 286 single-turn, 978 multi-turn). - **Tools Included:** `create_cell`, `execute_cell`, `get_cell_output`, `update_cell`, `get_notebook_content`. ## Use Case Designed to train models to act as interactive assistants within JupyterLab environments, capable of writing, running, and debugging code cells based on user intent.--- 许可证：MIT许可证 任务类别： - 文本生成 语言： - 英语 标签： - JupyterLab - 工具调用 --- # Cellsistant Notebook v7 数据集 本数据集为精心整理的数据集，用于在JupyterLab单元格操作与多轮工具调用工作流场景下对大语言模型（Large Language Model）进行微调。 ## 数据集结构 - **格式：** 采用ShareGPT与OpenAI风格的对话格式。 - **样本规模：** 总计1583条样本，其中纯文本样本319条、单轮对话样本286条、多轮对话样本978条。 - **内置工具：** `create_cell`、`execute_cell`、`get_cell_output`、`update_cell`、`get_notebook_content`。 ## 应用场景 本数据集旨在训练模型充当JupyterLab环境中的交互式助手，使其能够根据用户意图编写、运行并调试代码单元格。