Global Fishing Watch|渔业监测数据集|海洋保护数据集

globalfishingwatch.org2024-10-29 收录

渔业监测

海洋保护

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资源简介：

Global Fishing Watch 数据集提供了全球渔船的活动数据，包括渔船的位置、速度、航行轨迹等信息。该数据集旨在提高渔业活动的透明度，帮助监测和减少非法、未报告和无管制的捕捞活动。

提供机构：

globalfishingwatch.org

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Global Fishing Watch数据集的构建基于卫星遥感技术与船舶自动识别系统（AIS）数据的结合。通过全球范围内的卫星监测，实时捕捉渔船的AIS信号，进而分析其航行轨迹与活动模式。数据处理过程中，采用机器学习算法对捕捞活动进行分类与识别，确保数据的准确性与可靠性。此外，该数据集还整合了海洋环境数据，如水温、海流等，以提供更全面的渔业活动背景信息。

特点

Global Fishing Watch数据集以其全球覆盖范围和高时间分辨率著称。该数据集不仅记录了渔船的具体位置和活动轨迹，还通过深度学习模型对不同类型的渔业活动进行精细分类，包括拖网、围网等。此外，数据集还提供了渔船的详细信息，如船名、船籍国等，增强了数据的可追溯性。这些特点使得该数据集在渔业管理、海洋保护和政策制定等领域具有重要应用价值。

使用方法

Global Fishing Watch数据集可广泛应用于多个研究领域。在渔业管理方面，研究人员可以利用该数据集监测非法捕捞活动，评估渔业资源的可持续性。在海洋保护领域，数据集可用于识别和保护海洋保护区内的非法活动。此外，政策制定者可以基于该数据集制定更有效的渔业管理政策。数据集的使用方法包括数据下载、API接口访问以及可视化工具的应用，用户可根据需求选择合适的方式进行数据分析与应用。

背景与挑战

背景概述

全球渔业监测（Global Fishing Watch）数据集由Global Fishing Watch组织于2016年创建，该组织由谷歌、海洋保护协会和SkyTruth共同发起。该数据集的核心研究问题在于通过卫星遥感技术实时监测全球海洋渔业活动，旨在提高渔业管理的透明度，减少非法、未报告和无管制的捕捞行为。这一数据集的推出对海洋生态保护和可持续渔业管理产生了深远影响，为政策制定者和研究人员提供了宝贵的数据支持。

当前挑战

尽管Global Fishing Watch数据集在提高渔业透明度方面取得了显著成效，但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据集的准确性依赖于卫星图像的分辨率和覆盖范围，这在某些偏远海域可能存在局限。其次，数据处理和分析需要强大的计算能力和复杂的算法，以确保实时监测的效率和精度。此外，数据集的广泛应用还面临隐私和数据安全问题，特别是在涉及商业敏感信息时。

发展历史

创建时间与更新

Global Fishing Watch数据集由SkyTruth、Oceana和Google于2016年共同创建，旨在通过卫星数据实时监控全球渔业活动。该数据集自创建以来，持续进行更新，以确保数据的时效性和准确性。

重要里程碑

2017年，Global Fishing Watch发布了首个全球渔船活动地图，标志着该数据集在海洋保护和渔业管理领域的重大突破。随后，2019年，该数据集引入了机器学习算法，显著提升了数据分析的精度和效率。2021年，Global Fishing Watch与多个国际组织合作，推出了全球渔业透明度倡议，进一步扩大了其影响力。

当前发展情况

目前，Global Fishing Watch数据集已成为全球渔业管理和海洋保护的重要工具。通过提供实时和历史渔船活动数据，该数据集帮助各国政府、非政府组织和研究机构监测和评估渔业活动，从而制定更有效的管理策略。此外，Global Fishing Watch还通过开放数据平台，促进了全球范围内的数据共享和合作，为海洋生态系统的可持续管理做出了重要贡献。

发展历程

Global Fishing Watch数据集首次公开发布，旨在通过卫星数据追踪全球渔船活动，提高海洋资源管理的透明度。
2016年
Global Fishing Watch与Google Earth Outreach合作，进一步扩展其数据可视化和分析工具，增强公众对海洋保护的认知。
2017年
数据集开始应用于多个国际海洋保护项目，包括与世界自然基金会（WWF）的合作，以监测和减少非法捕捞活动。
2018年
Global Fishing Watch发布其数据集的API，允许研究人员和开发者更广泛地访问和分析渔业活动数据。
2019年
数据集被纳入联合国粮农组织（FAO）的全球渔业信息系统，标志着其在国际渔业管理中的重要地位。
2020年
Global Fishing Watch推出新的数据分析工具，旨在帮助沿海国家更好地管理和保护其海洋资源。
2021年

常用场景

经典使用场景

在全球渔业监控领域，Global Fishing Watch数据集以其高精度的船舶位置和活动数据，成为研究渔业资源管理和海洋生态保护的重要工具。该数据集通过实时追踪和历史记录，提供了全球范围内渔船的活动轨迹，使得研究人员能够分析渔业活动的时空分布，评估渔业资源的可持续性，并监测非法捕捞行为。

衍生相关工作

基于Global Fishing Watch数据集，衍生了一系列重要的研究和工作。例如，有研究利用该数据集分析了不同国家和地区的渔业活动模式，揭示了渔业资源利用的区域差异。此外，还有工作探讨了如何利用机器学习和大数据技术，从该数据集中提取更多有价值的信息，如渔船的捕捞行为模式和渔业资源的动态变化。这些衍生工作不仅丰富了渔业科学的研究内容，也为实际的渔业管理和海洋保护提供了新的工具和方法。

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