MUFAC, MUCAC

本研究提出了两个机器遗忘基准数据集MUFAC和MUCAC，旨在评估机器遗忘算法在面部识别系统中忘记个人身份的能力。MUFAC包含超过13,000张亚洲面部图像，用于年龄分类任务；MUCAC则包含30,000张名人面部图像，用于多标签分类任务。两个数据集均包含个人身份标签，有助于评估机器遗忘算法的鲁棒性。数据集创建过程中，确保了个人身份信息在不同数据子集间的分离，以模拟真实世界场景。这些数据集主要应用于评估机器遗忘算法在保护个人隐私方面的效果，特别是在需要删除特定个人身份信息的场景中。