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ikawrakow/imatrix-from-wiki-train

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Hugging Face2024-01-14 更新2024-03-04 收录
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资源简介:

该数据集包含用于改进量化方法的重要性矩阵,这些矩阵是使用`wiki.train.raw`作为训练数据计算得出的。数据集适用于与`llama.cpp`中最近添加的改进量化方法一起使用。

该数据集包含用于改进量化方法的重要性矩阵,这些矩阵是使用`wiki.train.raw`作为训练数据计算得出的。数据集适用于与`llama.cpp`中最近添加的改进量化方法一起使用。

提供机构:
ikawrakow
原始信息汇总

数据集概述

数据集内容

  • 包含用于改进量化方法的重要性矩阵数据集。
  • 重要性矩阵是通过使用wiki.train.raw作为训练数据计算得出的。

使用方法

  • 克隆此仓库后,例如对于Mixtral-8x7B和Q4_K_M量化,使用以下命令:

    ./quantize --imatrix path_to_repo/mixtral-8x7b.imatrix path_to_model ggml-model-q4k-m.gguf Q4_K_M

许可证

  • 本数据集遵循Apache-2.0许可证。
搜集汇总
数据集介绍
ikawrakow/imatrix-from-wiki-train 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个重要性矩阵数据集,专为改进量化方法而设计,基于'wiki.train.raw'训练数据计算得出,主要用于与'llama.cpp'工具结合进行模型量化,例如支持Mixtral-8x7B等模型的Q4_K_M量化。数据集总大小为175MB,采用Apache-2.0许可证,最近一个月下载量为158次,表明其在量化领域有一定的使用需求。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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