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fahamu/ioi

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Hugging Face2023-12-01 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
`mecha_ioi`数据集是为间接对象识别任务设计的,包含两种模板(BABA和ABBA),用于生成句子。这些模板包含占位符(如{B}、{A}、{PLACE}、{OBJECT}),用于生成不同的句子。数据集的目的是促进可解释性研究,特别是关于Transformer语言模型如何执行间接对象识别任务的研究。该数据集受到Redwood Research的一篇论文的启发。

`mecha_ioi`数据集是为间接对象识别任务设计的,包含两种模板(BABA和ABBA),用于生成句子。这些模板包含占位符(如{B}、{A}、{PLACE}、{OBJECT}),用于生成不同的句子。数据集的目的是促进可解释性研究,特别是关于Transformer语言模型如何执行间接对象识别任务的研究。该数据集受到Redwood Research的一篇论文的启发。
提供机构:
fahamu
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

mecha_ioi

数据集类型

一对数据集,用于间接对象识别任务。

数据集模板

  • BABA模板:包含15个句子模板,描述{B}和{A}在特定地点{PLACE}的互动,其中{B}给{A}一个{OBJECT}。
  • ABBA模板:包含15个句子模板,描述{A}和{B}在特定地点{PLACE}的互动,其中{B}给{A}一个{OBJECT}。

数据集目的

用于促进解释性研究,特别是受到Redwood Research的论文《Interpretability in the Wild: a Circuit for Indirect Object Identification in GPT-2 small》的启发。

许可证

MIT许可证

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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