jorgeortizfuentes/test_tesis_dataset

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
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- name: prediction
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- name: prediction_agent
dtype: 'null'
- name: annotation
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- name: annotation_agent
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- name: mentions
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- name: text_length
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- name: tokens
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- name: tag
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- name: tokens_length
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splits:
- name: train
num_bytes: 139252.8
num_examples: 44
- name: test
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num_examples: 11
download_size: 101846
dataset_size: 174066.0
---
# Dataset Card for "test_tesis_dataset"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text: 文本，数据类型为字符串。
• tokens: 序列文本，数据类型为字符串。
• prediction: 预测结果，数据类型为空。
• prediction_agent: 预测代理，数据类型为空。
• annotation: 注释，包含以下子特征：
  • start: 开始位置，数据类型为int64。
  • end: 结束位置，数据类型为int64。
  • label: 标签，数据类型为字符串。
• annotation_agent: 注释代理，数据类型为字符串。
• vectors: 向量，数据类型为空。
• id: 标识符，数据类型为字符串。
• metadata: 元数据，数据类型为空。
• status: 状态，数据类型为字符串。
• event_timestamp: 事件时间戳，数据类型为时间戳（微秒）。
• metrics: 度量，包含以下子特征：
  • annotated: 已注释，包含以下子特征：
    • mentions: 提及，包含以下子特征：
      • capitalness: 大写状态，数据类型为字符串。
      • chars_length: 字符长度，数据类型为int64。
      • density: 密度，数据类型为float64。
      • label: 标签，数据类型为字符串。
      • score: 分数，数据类型为float64。
      • tokens_length: 令牌长度，数据类型为int64。
      • value: 值，数据类型为字符串。
    • tags: 标签，包含以下子特征：
      • tag: 标签名，数据类型为字符串。
      • value: 标签值，数据类型为字符串。
  • predicted: 预测，包含以下子特征：
    • mentions: 提及，数据类型为空。
    • tags: 标签，数据类型为空。
  • text_length: 文本长度，数据类型为int64。
  • tokens: 令牌，包含以下子特征：
    • capitalness: 大写状态，数据类型为字符串。
    • char_end: 字符结束位置，数据类型为int64。
    • char_start: 字符开始位置，数据类型为int64。
    • custom: 自定义，数据类型为空。
    • idx: 索引，数据类型为int64。
    • length: 长度，数据类型为int64。
    • score: 分数，数据类型为空。
    • tag: 标签，数据类型为字符串。
    • value: 值，数据类型为字符串。
  • tokens_length: 令牌长度，数据类型为int64。

数据集分割

• train: 训练集，包含44个样本，总大小为139252.8字节。
• test: 测试集，包含11个样本，总大小为34813.2字节。

数据集大小

• 下载大小: 101846字节
• 数据集总大小: 174066.0字节