Netflix Movies and TV Shows Dataset

kaggle2026-06-26 更新2026-07-24 收录

流媒体内容分析

推荐系统

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sukuna05/netflix-movies-and-tv-shows-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A comprehensive dataset of Netflix movies and TV shows for data analysis and mac

一款涵盖奈飞（Netflix）电影与电视节目的综合数据集，可用于数据分析及mac相关场景

创建时间：

2026-06-26

M2Rec

推荐系统

图模式识别

本文介绍了一种名为M2Rec的序列推荐系统框架，旨在解决现有推荐系统在效率和多尺度模式识别方面的局限性。M2Rec整合了多尺度Mamba、傅里叶分析和大型语言模型（LLM），并引入了自适应门控机制。该框架通过傅里叶变换增强Mamba，明确地在频率域中建模周期性模式，并利用LLM提取丰富的语义信息。最后，通过学习门控机制动态平衡不同模态的特征，实现多模态融合。实验表明，M2Rec在保持Transfo

arXiv2025-05-07 更新610

NinaCalvi/M2train_chunk_allUF

文本分析

推荐系统

该数据集包含三个字段：prompt（提示）、chosen（选择）和rejected（拒绝）。它被划分为训练集和验证集，训练集包含95797个样本，验证集包含8443个样本。数据集的总大小为488,605,863字节。

Hugging Face2025-03-27 更新90

YouTube Advanced Video & Feed Intelligence API

影视内容分析

推荐系统

Analyze video feeds and player content with deep intelligence.

RapidAPI2026-06-05 更新30

LFM-BeyMS

推荐系统

听众行为分析

该数据集基于 LFM-1b [和文化 LFM-1b [2] 数据集。 LFM-BeyMS 包括大小相等的非主流音乐听众和主流音乐听众群体，因此可用于研究非主流音乐听众的特征以进行推荐实验。有关更多详细信息，请参阅我们的出版物。 LFM-BeyMS 包含 * 4,148 个用户 * 1,084,922 首曲目 * 110,898 位艺术家 * 16,687,363 个收听事件

OpenDataLab2026-07-12 更新480

Enriched Tourism Dataset London (POIs)

旅游景点

推荐系统

Enriched Tourism Dataset London (POIs) ==================================================================== OVERVIEW ====================================================================This

DataCite Commons2026-05-10 更新80

Netflix Movies and TV Shows Dataset

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