nigeria-geojson-data|地理信息系统数据集|行政区划数据集

一个全面、结构化且即用的尼日利亚所有州、地方政府区域（LGAs）和行政区的数据集，包括它们的地理坐标。适用于开发者、公民科技、GIS、地图工具和数据驱动应用。

A comprehensive, structured, and ready-to-use dataset of all states, Local Government Areas (LGAs), and administrative divisions in Nigeria, including their geographic coordinates. Suitable for developers, civic tech, GIS, mapping tools, and data-driven applications.

原始信息汇总

尼日利亚GeoJSON数据集概述

📌 数据集简介

• 提供尼日利亚所有州、**地方政府区域(LGAs)和行政区(Wards)**的结构化地理数据
• 包含完整的地理坐标信息
• 适用于开发者、公民科技、GIS系统、地图工具和数据驱动应用

📂 数据文件

文件名	描述
states.json	尼日利亚所有州列表(36州+联邦首都区)
lgas.json	各州对应的LGA列表映射
wards.json	所有行政区的平面列表(含经纬度)
lgas-with-wards.json	嵌套结构：州→LGA→行政区
full.json	完整嵌套结构：州→LGA→行政区(含坐标)

📋 数据结构示例

州数据

json ["Abia", "Adamawa", "Akwa Ibom", ..., "Zamfara"]

LGA数据

json { "Kwara": ["Ilorin East", "Ilorin South", "Ilorin West", ...] }

行政区数据

json { "State": "Kwara", "LGA": "Ilorin West", "Ward": "Ajikobi", "Latitude": 8.4892, "Longitude": 4.5382 }

🛠 使用方式

• 可托管在GitHub Pages、Netlify/Vercel或本地/云端API
• 通过fetch API获取数据： js fetch("/data/full.json").then(res => res.json());

💡 应用场景

• 选举和公民应用程序
• 州/LGA/行政区下拉菜单
• 离线地图和分析
• 表单数据验证
• 尼日利亚基于位置的服务

📄 许可证

• MIT许可证 - 可自由使用、修改和分发
• 鼓励但不要求署名

🤝 贡献

• 欢迎提交PR修正错误或添加元数据(区域、邮政编码、坐标等)

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过系统化采集尼日利亚行政区划的官方地理信息，构建了多层次的空间数据结构。研究人员采用GeoJSON标准格式，将国家行政区划分为州、地方政府区域(LGA)和选区三个层级，每个层级均包含完整的空间坐标信息。数据采集过程严格遵循地理信息系统规范，通过权威渠道验证行政区划边界和经纬度坐标，确保数据的地理准确性。数据集采用模块化设计，分别存储不同层级的空间数据文件，并最终整合为完整的层级结构。

特点

数据集以尼日利亚完整的行政区划体系为核心，涵盖全国36个州及联邦首都区的详细地理信息。其显著特点在于提供多级嵌套的空间数据结构，从州级到最小行政单位选区均包含精确的经纬度坐标。数据采用标准GeoJSON格式存储，兼具机器可读性和人工可读性。特别设计的全量整合文件实现了三级行政区划的一体化查询，而模块化文件则满足不同颗粒度的使用需求。数据集经过严格校验，确保行政区划名称的规范性和坐标定位的精确度。

使用方法

该数据集支持多种技术实现方案，开发者可通过静态文件托管或API服务进行调用。推荐将JSON文件部署于GitHub Pages、Netlify等网络服务平台，通过标准HTTP请求获取数据。前端应用可直接使用fetch方法获取全量或模块化数据，后端系统则可将其作为空间数据库的补充。数据集特别适用于构建行政区划选择器、选举信息系统等应用场景，其标准化的数据结构能够无缝集成至各类GIS平台和数据分析工具。对于离线应用场景，建议下载完整数据文件进行本地化部署。

背景与挑战

背景概述

Nigeria GeoJSON数据集是由开源社区开发者构建的综合性地理空间数据资源，专注于提供尼日利亚各级行政区域（州、地方政府区域及选区）的精确地理坐标信息。该数据集诞生于数字地图技术快速发展的时代背景下，旨在填补非洲地区尤其是尼日利亚高精度行政区划地理数据的空白。其核心价值在于通过标准化GeoJSON格式，为开发者、城市规划者和研究人员提供即用型地理数据支持，显著降低了尼日利亚本土化GIS应用和位置服务的开发门槛。数据集采用分层结构设计，涵盖36个州级行政单位及联邦首都区，并逐级细化至地方政府区域和选区层级，具有高度的实用性和可扩展性。

当前挑战

在解决尼日利亚行政区划数据标准化问题方面，该数据集面临多重挑战：行政区划频繁变更导致数据时效性维护困难，偏远地区地理坐标采集精度不足，以及多语言地名拼写标准化问题。数据构建过程中，原始数据来源分散且格式不统一，需要人工校验各级行政区域的从属关系；地理坐标采集受限于部分地区网络覆盖不足，部分选区边界存在争议；此外，数据结构的嵌套层级设计需平衡查询效率与存储空间，全量JSON文件需优化以防止体积膨胀。这些技术挑战直接影响着数据集在实时导航、精准选举划分等场景中的应用可靠性。

常用场景

经典使用场景

在尼日利亚地理信息研究领域，nigeria-geojson-data数据集因其全面的行政区域划分和精确的地理坐标数据而备受青睐。该数据集广泛应用于地理信息系统（GIS）开发、地图绘制工具以及数据驱动的应用程序中，为研究人员和开发者提供了便捷的地理数据支持。

衍生相关工作

基于该数据集，许多经典工作得以衍生，包括尼日利亚选举地理信息系统、区域规划分析工具以及基于位置的服务应用。这些工作不仅丰富了尼日利亚地理信息研究的学术成果，还推动了当地科技应用的发展。

数据集最近研究

最新研究方向

在非洲地理信息系统（GIS）和数字治理领域，尼日利亚作为人口最多的国家，其行政区划数据的精确性和可访问性对区域发展研究具有重要意义。nigeria-geojson-data数据集以其层级化的地理信息结构，为选举系统优化、公共资源分配和灾害响应等研究提供了关键数据支持。当前研究聚焦于如何利用该数据集结合机器学习算法，预测区域发展不平衡趋势，或通过空间分析技术优化地方政府服务覆盖范围。与此同时，该数据集在支持尼日利亚2023年大选的地理空间分析中展现了实际价值，为国际组织监测选举公正性提供了透明化工具。