航空机械零件加工批次交付与准时分析数据集

本数据集的基础数据来源于企业月交付清单，包含产品图号、零件名称、加工批号、零件数量、试片数、来料时间、交付时间、客户单位及备注等原始字段。加工处理分为三步。第一步，数据清洗与增加：将备注中的废品信息（如“废1”“废4”）提取为废品数，计算合格品数、批次废品率（废品数÷零件数量×100%）和试片比（试片数÷零件数量）；将日期格式统一并计算生产周期（交付时间减去来料时间，按自然日）。第二步，准时交付判定：对于出现次数≥2的批量件，计算该产品图号的历史平均生产周期，实际周期≤平均周期×1.2判定为“准时”，介于1.2倍至1.5倍之间为“延迟”，大于1.5倍为“严重延迟”；对于出现次数=1的一次性件（如自购料、工装、试片），标记为“一次性件”不参与准时判定；来料时间缺失的批次标记为“无法判定”。第三步，多维度聚合：按产品图号、客户单位、加工批号分别汇总总批次数、总零件数量、总废品数、平均生产周期、平均废品率、平均试片比及准时交付率。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由航空机械制造企业自行产生，包含81条记录，每月更新，专注于加工批次的交付与准时性分析。它通过整合产品图号、零件数量、来料交付时间等原始数据，计算生产周期、废品率和准时交付标识，支持生产进度跟踪、客户服务水平评估和质量改进等多维度应用。数据集采用规则化算法进行数据清洗和聚合，特别区分批量件与一次性件，为制造企业的运营管理和决策提供数据依据。