Daten der FDM-Bedarfserhebung an acht Hochschulen in Brandenburg (IN-FDM-BB Report R 1.2.1)

Data and reproducible code for the rdm survey at eight universities (of applied sciences) in Brandenburg

The accompanying README file contains information about the folders and files, and instructions to reproduce the code and figures. The file DMP_FDM_Bedarfserhebung_IN-FDM-BB_2024.pdf contains the data management plan.

Daten und reproduzierbarer Code zur FDM-Bedarfserhebung an acht brandenburgischen Hochschulen

Die README-Datei enthält die relevanten Informationen zu allen Ordnern und Dateien in Datenpublikation_FDM_Bedarfserhebung_IN-FDM-BB_2024.zip. Die Datei DMP_FDM_Bedarfserhebung_IN-FDM-BB_2024.pdf beinhaltet den zugehörigen Datenmanagementplan.

GENERAL INFORMATION

Title of Dataset:  

Dataset from a survey on the handling of research data at eight universities (of applied sciences) in Brandenburg

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Datensatz der Bedarfserhebung zum Umgang mit Forschungsdaten an acht Hochschulen in Brandenburg

Date of data collection: 

April to May 2023

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April bis Mai 2023

Collection instrument: 

The online tool TH Survey based on Quamp (Sociolutions): software to collect, manage and analyse empirical data

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Das Online-Tool TH Survey basierend auf der Software Quamp (Sociolutions) für die Erhebung, die Verwaltung und die Auswertung empirischer Daten

Funding: 

The Federal Ministry of Education and Research (BMBF) funds the universities of applied sciences in the project IN-FDM-BB; the Ministry of Science, Research and Culture (MWFK) funds the universities that are part of the project IN-FDM-BB.

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Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert die am Projekt IN-FDM-BB beteiligten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften); das brandenburgische Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kultur (MWFK) fördert die am Projekt IN-FDM-BB beteiligten Universitäten. Weitere Informationen zum Projekt unter https://fdm-bb.de/ueber-das-projekt-2/.

SHARING/ACCESS INFORMATION

Licenses/restrictions placed on the data:  These data are available under a CC BY 4.0 license 

Links to publications that cite or use the data: 

Daniela Mertzen. „IN-FDM-BB Report: R 1.2.1 Aktuelle Kenntnisse und Bedarfe im Bereich Forschungsdatenmanagement an acht brandenburgischen Hochschulen“. FDM-BB, 16. Mai 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.11044845.

Claudia Haase, Daniela Mertzen, Myriam Musolff, Michael Panitz, Carina Schiller, Stefanie Schreiber, Claus Spiecker, und Ian Wolff. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.2 Auswertung Bedarfserhebung mit daraus folgenden Aktivitäten“. FDM-BB, 20. Dezember 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.10408198.

Michael Panitz. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.1 Konzept der Bedarfserhebung“. Werkstattbericht. Zenodo, 30. März 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.7870896.

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Lizenz: Diese Daten sind unter einer CC BY 4.0 license Lizenz verfügbar.

Links zu den Publikationen, die diese Daten verwenden:

Daniela Mertzen. „IN-FDM-BB Report: R 1.2.1 Aktuelle Kenntnisse und Bedarfe im Bereich Forschungsdatenmanagement an acht brandenburgischen Hochschulen“. FDM-BB, 16. Mai 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.11044845.

Claudia Haase, Daniela Mertzen, Myriam Musolff, Michael Panitz, Carina Schiller, Stefanie Schreiber, Claus Spiecker, und Ian Wolff. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.2 Auswertung Bedarfserhebung mit daraus folgenden Aktivitäten“. FDM-BB, 20. Dezember 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.10408198.

Michael Panitz. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.1 Konzept der Bedarfserhebung“. Werkstattbericht. Zenodo, 30. März 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.7870896.

DATA & FILE OVERVIEW

For an overview, please see the README file (English version: README-EN.md, German version: README-DE.md).

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Eine Übersicht ist in der README-Datei zu finden (deutsche Fassung: README-DE.md, Englische Fassung: README-EN.md).

METHODOLOGICAL INFORMATION

Description of methods used for collection/generation of data: 

To collect these data, a quantitative data collection method was employed: An online survey on research data management among researchers and research support staff at eight publicly-funded research-focused universities (of applied sciences) was carried out in April and May of 2023. The survey was implemented in the online tool „TH Survey“ at the Technical University of Applied Sciences Wildau wich is based on Quamp (Sociolutions), a software to collect, manage and analyse empirical data. The survey consisted of a total of 32 questions on the handling of research data and their requirements for support in this domain.

The raw data (in XLSX format) were processed in R (programming language) and the datasets for analysis were converted to a non-proprietary CSV format.

A total of 550 participants took part in the survey. The dataset was split into one dataset for participants who are active researchers (N = 486) and one dataset for participants who are not active researchers (N = 64). The latter group only saw 12 instead of all 32 questions. The datasets for each university (applied sciences) are subsets of the dataset of active researchers (N = 486). 

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Zur Erhebung der hier präsentierten Daten wurde eine quantitative Datenerhebungsmethode gewählt. Eine Online-Bedarfsumfrage zum Thema Forschungsdatenmanagement unter den Forschenden der acht staatlichen forschenden Hochschulen wurde im April und Mai 2023 durchgeführt. Die Umfrage wurde in dem Online-Tool „TH Survey“ an der Technischen Hochschule Wildau implementiert; dieses Tool basiert auf Quamp (Sociolutions), einer Software zur Erhebung, zur Verwaltung und zur Auswertung empirischer Daten. Die Umfrage umfasst 32 Fragen zum Umgang mit Forschungsdaten sowie zu Unterstützungsbedarfe der Forschenden in diesem Bereich.

Die Rohdaten (im XLSX-Format) wurden mithilfe der Programmiersprache R verarbeitet und die Datensätze zur Auswertung wurden in ein nicht-proprietäres CSV-Format übertragen.

Insgesamt 550 Teilnehmende füllten den Online-Fragebogen aus. Dieser Datensatz wurde geteilt; ein Datensatz beinhaltet nur aktiv forschende Teilnehmende (N = 486), ein weiterer Datensatz enthält die Antworten der nicht aktiv forschenden Teilnehmenden (N = 64). Letztere Gruppe sah nur 12 der insgesamt 32 Fragen. Die Datensätze für jede Hochschule sind Subsets des Datensatzes der aktiv Forschenden (N = 486).

Methods for processing the data: 

Results were prepared for analysis with the programming language R. The datasets can be found in the „data“ folder.

Along with the data, the fully reproducible analysis code (RMD (R-Markdown) files) that generates the figures in the accompanying papers can be found below.

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Die Rohdaten wurden mit der Programmiersprache R zur Auswertung vorbereitet. Die Datensätze (im CSV-Format) finden sich im Unterorder „data“. Neben den Daten wird der reproduzierbare Code (RMD (R Markdown Dateien) zur Auswertung hier publiziert, welcher die im zugehörigen Papier abgebildeten Visualisierung generiert.

Instrument- or software-specific information needed to interpret the data: 

The codebook required to interpret the values in the published datasets.

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Das Codebuch wird benötigt, um die Werte in den publizierten Datensätzen zu interpretieren.