MRGen-DB医学图像生成数据集

MRGen-DB医学图像生成数据集主要面向医学图像生成任务（特别是高度可控的MRI生成）研究与需求建设。该数据集整合了来自全球放射学协作平台Radiopaedia的互联网公开数据，以及CHAOS-MRI、MSD-Prostate等多个开源器官分割数据集。通过精细的自动化流程，结合视觉语言模型（BiomedCLIP）和大语言模型（GPT-4o），构建了包含“图像-文本-掩码”的完整数据三元组。数据集涵盖了超过100种不同的MRI模态，包含约6,000个3D volume和近250,000张2D切片，其中约18,000张切片带有精确的器官分割mask标注。该数据集为训练高可控性的医学图像生成模型（如文生图、mask条件生成）提供了高质量、大规模的多模态基础资源。