MinneApple 苹果检测数据集

MinneApple 是一个用于苹果检测和分割的基准数据集。该数据集使用多边形掩码为每个对象实例进行标注，以帮助进行精确的对象检测、定位、和分割。此外，该数据集提供了基于补丁的聚类水果计数数据。该数据集在 1000 张图像中包含超过 41,0000 个带标注的对象实例。

MinneApple is a benchmark dataset for apple detection and segmentation. It employs polygon masks to annotate each object instance, enabling accurate object detection, localization and segmentation. Furthermore, this dataset provides patch-based clustered fruit counting data. This dataset contains over 410,000 annotated object instances across 1,000 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MinneApple 是一个专注于农业领域苹果检测和分割的基准数据集，包含1000张图像和超过41万个带多边形掩码标注的苹果实例，支持精确的目标检测、定位和分割任务。该数据集还提供了基于补丁的聚类水果计数数据，适用于计算机视觉研究，特别是农业自动化应用。