恶意通信行为监控方法数据集

恶意通信行为监控方法数据集主要是实现区块链赋能联邦学习的分布式网络安全行为知识库框架，包括用户行为知识库、流量行为知识库和攻击溯源知识库构建，和进行知识展示、知识更新、知识推理和知识应用等研究过程中所使用和产生的数据。基于知识图谱技术，构建用户行为知识库、流量行为知识库和攻击溯源知识库，对DDoS攻击引发的恶意流量进行检测并分类，对DDoS攻击恶意行为建模，并对恶意行为进行推理、溯源和反馈。在此基础上，采用DOTS协议和可信联邦学习的两种分布式方案实现跨域知识交互和更新。数据类型为.csv文件，数据量约46.1MB。