Facebook MLQA

kaggle2020-11-29 更新2024-03-08 收录

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资源简介：

Dataset with Squad type Question in Different language

包含多语言SQuAD（Squad）风格问答问题的数据集

创建时间：

2020-11-29

facebook/mlqa

MLQA（多语言问答）数据集是一个涵盖多种语言（包括英语、德语、西班牙语、阿拉伯语、中文、越南语和印地语）的问答数据集。该数据集的任务类别是问答任务，具体任务类型是抽取式问答。数据集的创建者是通过众包方式完成的，数据集的大小在10K到100K之间。数据集的配置信息详细列出了每种语言的训练、验证和测试集的特征、大小和示例数量。

Hugging Face2024-01-18 更新1000

MLQA

MLQA（MultiLingual Question Answering）是一个多语言问答数据集，旨在评估机器在不同语言环境下进行问答任务的能力。该数据集包含多种语言的问答对，涵盖了从简单到复杂的各种问题类型。

github.com1280

mlqa

# Dataset Card for "mlqa" ## Table of Contents - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leade

魔搭社区2025-12-05 更新40

AkshitaS/facebook_mlqa_plus

--- license: cc-by-sa-3.0 configs: - config_name: ara_Arab data_files: - split: validation path: data/ara_Arab/validation* - split: test path: data/ara_Arab/test* - config_name: deu_Latn

Hugging Face2024-06-13 更新550

MLQA

该数据集是一个多语言问答基准，用于评估语言模型的翻译能力。在评估时，我们采用了F1分数作为衡量标准。该数据集中包含了从原始数据中抽取的200个测试实例，任务主要集中在问答方面。

arXiv120