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VQA-E

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/liqing-ustc/vqa-e
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该数据集是从VQA-2衍生而来的,包含了问题-答案对以及相应的解释。这个数据集对于评估视觉问答任务中解释的质量非常有用,尽管它主要支持单字答案的情景。该数据集的任务是视觉问题解答。

This dataset is derived from VQA-v2, which includes question-answer pairs and their corresponding explanations. It is highly useful for evaluating the quality of explanations in visual question answering (VQA) tasks, though it primarily supports scenarios with single-word answers. The core task of this dataset is visual question answering.
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
VQA-E是一个视觉问答解释数据集,包含COCO图像及对应的问答解释数据,用于增强视觉问答系统的解释能力。数据集采用JSON格式存储,包含问题、答案及解释信息,相关研究发表在ECCV 2018上。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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