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扎陵湖-世界地理数据大百科辞条|地理信息数据集|湖泊生态数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-04-15 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/641da5828fa1756c29ef90d0
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扎陵湖(Gyaring Lake)位于黄河谷地，青海省玛多县境内，是吞吐型淡水湖泊。扎陵湖又名查灵海，藏语称错加郎，因黄河携带大量泥沙入湖，风浪泛起时湖面呈灰白色，藏语意为“灰白色湖”，中更新世以前和鄂陵湖是一个完整湖泊，晚更新世完全分离成两个姊妹湖，历史上曾有“扎西鄂东”和“扎东鄂西”之争，1997年国务院正式确定两湖统一为“西扎东鄂”。扎陵湖地理位置为34°49′08″N-35°01′37″N，97°01′27″E-97°30′04″E。湖区呈不对称菱形状，周围群山环绕，南北两岸湖滩宽广，地势平缓，东岸陡峭。扎陵湖内有11个岛屿，湖区西北隅有3个岛屿自北向南一字排开，名“西三岛”，因有60多头白唇鹿栖息于此，故又名“鹿岛”。西三岛中，北岛是湖区中最大岛屿，面积为1.35 km²、岸线长5.18 km；中岛的面积为0.86 km²、岸线长4.28 km，南岛面积为0.41 km²、岸线长2.60 km；扎陵湖集水区面积为542.33 km²，湖岸线长232.20 km，湖面高程4 293 m。该数据集是在Google Earth遥感卫星影像（2015年）及相关的地图基础上研发完成。数据集以.kmz 和shp 格式存储，由22个文件组成，数据量为6.69 MB（压缩为2个文件，2.29 MB）。
创建时间：
2023-04-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ROBEL
ROBEL是一个开源的低成本机器人平台，专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发，包含两个机器人：D'Claw，一个三指手机器人，用于促进精细操作任务的学习；D'Kitty，一个四足机器人，用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固，能够承受从零开始的硬件强化学习，目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务，这些任务具有密集和稀疏的任务目标，并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问，旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题，特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。
arXiv 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准，由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题，涵盖14个核心临床场景，主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制，确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力，解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
arXiv 收录
MIT Indoor Scenes
室内场景识别是高水平视觉中一个具有挑战性的开放性问题。大多数适用于室外场景的场景识别模型在室内领域的表现都较差。该数据库包含67个室内类别，共15620张图像。图像的数量因类别而异，但每个类别至少有100张图像。所有图像均为jpg格式。此处提供的图像仅用于研究目的。
阿里云天池 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型，包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本，未来计划支持更多版本。
github 收录