关键工序数字孪生系统控制技术科学数据集

由东北大学负责，在赣州齐飞新材料有限公司萃取生产线采集所得，数据由现场工艺技术人员在示范工程试验过程采集，并通过标准方法进行测试和分析。运用工业大数据，通过引入注意力机制的神经网络进行学习，并获得稀土元素浓度预测数据。在赣州齐飞新材料有限公司实验室及东北大学流程工业重点实验室采集所得，有部分数据来自江西省钨与稀土产品质量监督检验中心进行检测。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由东北大学负责，在赣州齐飞新材料有限公司的萃取生产线采集，通过现场工艺技术人员在示范工程试验中获取，并运用标准方法进行测试分析。它基于工业大数据，采用引入注意力机制的神经网络进行学习，生成了稀土元素浓度预测数据。数据来源还包括实验室采集和第三方检测中心的结果，聚焦于关键工序的数字孪生系统控制技术。