m-ric/amazon_product_reviews_datafiniti

---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: brand
dtype:
class_label:
names:
'0': Amazon
'1': AmazonBasics
'2': Amazonbasics
- name: primaryCategories
dtype: string
- name: reviews.numHelpful
dtype: float64
- name: reviews.rating
dtype: int64
- name: reviews.text
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 1107781.5
num_examples: 6000
- name: test
num_bytes: 369260.5
num_examples: 2000
download_size: 704792
dataset_size: 1477042
task_categories:
- text-classification
- question-answering
- feature-extraction
language:
- en
pretty_name: Amazon Product Reviews by Datafiniti
size_categories:
- 1K<n<10K
---
# Dataset Card for "amazon_product_reviews_datafiniti"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

### 数据集配置
configs（配置项）：
- 配置名称：default
数据文件：
- 训练拆分：路径为 data/train-*
- 测试拆分：路径为 data/test-*

### 数据集元信息
dataset_info：
特征字段：
1. brand：数据类型为分类标签（class_label），标签映射如下：
'0': Amazon（亚马逊）
'1': AmazonBasics（亚马逊基础款）
'2': Amazonbasics（亚马逊基础款）
2. primaryCategories：主要商品类别，数据类型为字符串
3. reviews.numHelpful：评论有用票数，数据类型为64位浮点型（float64）
4. reviews.rating：评论评分，数据类型为64位整型（int64）
5. reviews.text：评论文本，数据类型为字符串

数据集拆分：
- 训练集（train）：字节大小1107781.5，样本量6000
- 测试集（test）：字节大小369260.5，样本量2000

下载大小：704792
数据集总大小：1477042

### 任务类别
支持的任务范畴：文本分类、问答、特征提取

### 语言与样本规模
语言：英语
友好名称：Datafiniti出品亚马逊商品评论（Amazon Product Reviews by Datafiniti）
样本量区间：1K<n<10K

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# 「amazon_product_reviews_datafiniti」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

当前数据集详情页面提供的README文件内容为：

More Information needed

由于提供的信息仅为“More Information needed”，目前无法提供关于数据集的具体描述、结构、内容或任何相关细节。建议获取更详细的信息以进行进一步的分析和总结。