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Path Planning from Natural Language (PPNL)|人工智能数据集|路径规划数据集

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arXiv2024-02-08 更新2024-08-06 收录
人工智能
路径规划
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http://arxiv.org/abs/2310.03249v2
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资源简介:
PPNL数据集由乔治梅森大学计算机科学系创建,用于评估大型语言模型在自然语言路径规划任务中的空间-时间推理能力。数据集包含多种网格环境,大小从5x5到7x7不等,障碍数量从1到11个。该数据集通过随机生成初始和目标位置,以及障碍物的布局,来测试模型在不同环境下的路径规划能力。此外,数据集还包括了不可达目标的情景,以评估模型识别此类情况的能力。PPNL数据集的应用领域主要集中在人工智能和机器人路径规划,旨在解决复杂环境下的智能导航问题。
提供机构:
乔治梅森大学计算机科学系
创建时间:
2023-10-05
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