open-llm-leaderboard/details_Skylaude__WizardLM-2-4x7B-MoE

该数据集是在评估模型Skylaude/WizardLM-2-4x7B-MoE时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Skylaude/WizardLM-2-4x7B-MoE

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型Skylaude/WizardLM-2-4x7B-MoE的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集结构

• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行时间戳命名。
• 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Skylaude__WizardLM-2-4x7B-MoE", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-04-17T07:56:53.980614。

数据集详细配置

配置列表

• harness_arc_challenge_25
  • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
• harness_gsm8k_5
  • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
• harness_hellaswag_10
  • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
• harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件: 包含多个子任务的特定时间戳和最新结果的分割。

以上信息概述了数据集的基本情况和配置详情，提供了数据集的结构、加载方法以及最新结果的获取方式。