杂交鲤鲃“滇优1号”高原工厂化养殖生长预测与环境因子关联数据

可以用于高原工厂化养殖模式下杂交鲤鲃“滇优1号”的生长预测，输入为养殖天数（天）、水温（℃）、pH、溶解氧浓度（mg/L）、氨氮浓度（mg/L）、亚硝酸盐浓度（mg/L）、日投喂量（g/天）、日投喂频率（次/天），输出为杂交鲤鲃“滇优1号”体重预测值、日投喂量预测值和生长预测等级。该模型帮助解决了杂交鲤鲃“滇优1号”体重和水环境的关系建模和养殖过程中 “精准投喂”问题，通过预测鱼类体重，可有效、合理的对杂交鲤鲃“滇优1号”进行投喂，提高其生产效益。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于杂交鲤鲃'滇优1号'在高原工厂化养殖模式下的生长预测，通过整合养殖天数、水温、pH、溶解氧等环境因子作为输入，利用随机森林和梯度提升树等算法预测鱼体重、日投喂量和生长等级。它旨在建立鱼类生长与水环境的关系模型，实现精准投喂，从而提高养殖生产效益。数据集包含2800条实时更新的数据，适用于渔业领域的智能化养殖管理。