淘宝用户消费数据汇总

淘宝用户消费数据汇总，包括：
用户基本信息
商品信息
用户行为数据
订单数据
用户特征(随机森林用)
商品特征
注：
用户行为数据 ：包含浏览、点击、收藏、加购四种行为
订单状态 ：模拟了完整的订单生命周期（待付款→已付款→已发货→已收货→已完成）
复购标签 ： repurchase_indicator 可直接作为随机森林分类目标变量
购买意向 ： purchase_intent 可作为回归目标进行预测

Taobao user consumption data summary includes:
- User basic information
- Commodity information
- User behavior data
- Order data
- User features (for Random Forest)
- Commodity features

Note:
1. User behavior data contains four types of behaviors: browsing, clicking, favoriting, and adding to cart
2. Order status simulates the complete order lifecycle: pending payment → paid → shipped → delivered → completed
3. Repurchase label: repurchase_indicator can be directly used as the target variable for Random Forest classification tasks
4. Purchase intention: purchase_intent can be used as the regression target for prediction tasks

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集汇总了淘宝用户的消费行为数据，涵盖用户基本信息、商品信息、用户行为（如浏览、点击、收藏和加购）以及订单数据。它还包括用户和商品特征，并提供复购标签和购买意向等目标变量，适用于分类和回归预测任务。