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FAOSTAT是世界上最大、最全面的食品、农业、渔业、林业和农村发展统计数据库。该数据集包含“排放总量”领域，筛选了所有可用的亚洲国家数据，并由Electric Sheep Asia重新打包为适合机器学习使用的Parquet格式。--- license: CC BY 4.0 language: - 英语 tags: - 亚洲 - FAOSTAT - 农业 - 粮食安全 - 表格型数据 pretty_name: "排放总量——亚洲（FAOSTAT）" --- # 排放总量——亚洲 **数据来源**：[FAOSTAT（Food and Agriculture Organization Statistics）——排放总量板块](https://www.fao.org/faostat/en/#data/GT) **领域代码**：`GT` **发布方**：联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO） **数据覆盖范围**：45个亚洲国家 · 1961年至2050年 · 共436,779条数据行 **统计项**：43项 · **要素**：9项 ## 关于本数据集 FAOSTAT是全球规模最大、覆盖最全面的粮食、农业、渔业、林业及农村发展领域统计数据库。本数据集为筛选所有可用亚洲国家的**排放总量**领域数据，并由[Electric Sheep Asia](https://huggingface.co/electricsheepasia)转换为适配机器学习的Parquet格式文件。 ## 数据结构 | 列名 | 数据类型 | |--------|------| | `领域代码（Domain Code）` | 对象类型 | | `领域（Domain）` | 对象类型 | | `地区代码（Area Code）` | 64位整型 | | `地区（Area）` | 对象类型 | | `要素代码（Element Code）` | 64位整型 | | `要素（Element）` | 对象类型 | | `统计项代码（Item Code）` | 64位整型 | | `统计项（Item）` | 对象类型 | | `年份代码（Year Code）` | 64位整型 | | `年份（Year）` | 对象类型 | | `来源代码（Source Code）` | 64位整型 | | `来源（Source）` | 对象类型 | | `单位（Unit）` | 对象类型 | | `数值（Value）` | 64位浮点型 | ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepasia/asia-faostat-gt") df = ds["train"].to_pandas() ## 引用格式 @misc{faostat_gt_asia, title = {Emissions totals — Asia}, author = {Food and Agriculture Organization of the United Nations}, year = {2050}, url = {https://www.fao.org/faostat/en/#data/GT}, note = {Repackaged by Electric Sheep Asia} } ## 许可证 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 联合国粮食及农业组织开放数据。