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BBDD para calcular el Coeficiente de Validez de Contenido del cuestionario CCUNA en México y Colombia

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Mendeley Data2026-04-09 收录
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La información contenida en las bases de datos es el resultado de la utilización del método Delphi para la validación de contenido del cuestionario CCUNA en la primera y segunda ronda de evaluación en México y Colombia. Este método permitió alcanzar el consenso entre diversas opiniones emitidas por jueces expertos en el cuidado de la salud y ECNT en ambos países; confirmando lo resaltado en otras publicaciones como un método sistemático y flexible para evaluar instrumentos de diferentes áreas del conocimiento y contextos. Para estimar la validez de contenido del cuestionario por juicio de expertos, fue necesario conocer el grado concordancia entre ellos. Para ello se utilizó el Coeficiente de Validez de Contenido (CVC) propuesto por Hernández-Nieto, el cual calcula el grado de acuerdo entre varios expertos participantes por ítem y de manera global del cuestionario en cada ronda según su experiencia en el abordaje de la temática tratada en éste. Finalmente, en ambos grupos de jueces expertos de México y Colombia, el cuestionario CCUNA alcanzó, en su segunda ronda, un CVC General calificado como “Excelente” (0,97).

本数据库收录的信息,源自墨西哥与哥伦比亚两地开展的CCUNA问卷内容效度验证研究的两轮评估(第一、二轮)中,德尔菲法(Delphi Method)的应用成果。该方法可促使两国来自健康护理与ECNT领域的多位专家评委达成意见共识,验证了既往研究中提及的结论——德尔菲法是一套系统且灵活的工具,可用于评估不同知识领域与应用场景下的研究量表。 为通过专家评判法评估该问卷的内容效度,需明确专家间的意见一致程度。为此,本研究采用了埃尔南德斯-涅托(Hernández-Nieto)提出的内容效度系数(Content Validity Coefficient, CVC),该系数可依据专家对问卷所涉主题的实践经验,分别计算每一轮评估中,各题项与问卷整体的专家一致程度。最终,在墨西哥与哥伦比亚的两组专家评委中,CCUNA问卷在第二轮评估中的总体内容效度系数达到0.97,被评定为“优秀”等级。

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