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复杂多样滤波器优化解的提取误差数据集

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复杂多样滤波器优化解的提取误差数据集主要面向滤波器提取耦合矩阵拓扑变换前后优化解准确性的研究。基于Matlab计算软件使用反特征值模型与等谱流模型对50个例子进行测试,例子覆盖19阶拓扑,包含拓展盒型、折叠型、双工器等多种拓扑结构。测试过程为通过拓扑优化方法将滤波器网络重构至目标结构,并在指定频带内对优化前后的散射参数进行离散采样,提取耦合矩阵拓扑变换前后的S参数数据并计算相对残差,相对残差越小,表明优化后响应曲线与原始响应的拟合度越高,拓扑优化结果越准确。数据集记录了50个算例为.doxc文件,大小为3.5MB,其中提供了每个例子所需的传输零点、回波损耗以及拓扑结构。记录了实验结果,包含不同优化阶段的S参数为.s2p, .s3p文件,大小为87.9MB。

提供机构:
东北师范大学
搜集汇总
数据集介绍
复杂多样滤波器优化解的提取误差数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集面向滤波器耦合矩阵拓扑变换前后优化解的准确性研究,基于Matlab的反特征值模型与等谱流模型对50个实例(覆盖19阶多种拓扑结构)进行测试,通过离散采样S参数并计算相对残差来评估优化准确性。数据集包含50个算例的文档及S参数文件,总数据量约90.73MB。
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