tpremoli/CelebA-attrs-160k

CelebA-128x128数据集包含128x128分辨率的图像和多个二进制属性标签，如5_o_Clock_Shadow、Arched_Eyebrows等。数据集已经分为训练集、验证集和测试集，其中训练集包含160k个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• 5_o_Clock_Shadow: 五点钟阴影，数据类型为 int64。
• Arched_Eyebrows: 拱形眉毛，数据类型为 int64。
• Attractive: 有吸引力，数据类型为 int64。
• Bags_Under_Eyes: 眼袋，数据类型为 int64。
• Bald: 秃头，数据类型为 int64。
• Bangs: 刘海，数据类型为 int64。
• Big_Lips: 大嘴唇，数据类型为 int64。
• Big_Nose: 大鼻子，数据类型为 int64。
• Black_Hair: 黑发，数据类型为 int64。
• Blond_Hair: 金发，数据类型为 int64。
• Blurry: 模糊，数据类型为 int64。
• Brown_Hair: 棕发，数据类型为 int64。
• Bushy_Eyebrows: 浓眉，数据类型为 int64。
• Chubby: 圆胖，数据类型为 int64。
• Double_Chin: 双下巴，数据类型为 int64。
• Eyeglasses: 戴眼镜，数据类型为 int64。
• Goatee: 山羊胡，数据类型为 int64。
• Gray_Hair: 灰发，数据类型为 int64。
• Heavy_Makeup: 浓妆，数据类型为 int64。
• High_Cheekbones: 高颧骨，数据类型为 int64。
• Male: 男性，数据类型为 int64。
• Mouth_Slightly_Open: 微张嘴，数据类型为 int64。
• Mustache: 胡子，数据类型为 int64。
• Narrow_Eyes: 小眼睛，数据类型为 int64。
• No_Beard: 无胡子，数据类型为 int64。
• Oval_Face: 椭圆脸，数据类型为 int64。
• Pale_Skin: 苍白皮肤，数据类型为 int64。
• Pointy_Nose: 尖鼻子，数据类型为 int64。
• Receding_Hairline: 后退的发际线，数据类型为 int64。
• Rosy_Cheeks: 红润的脸颊，数据类型为 int64。
• Sideburns: 连鬓胡子，数据类型为 int64。
• Smiling: 微笑，数据类型为 int64。
• Straight_Hair: 直发，数据类型为 int64。
• Wavy_Hair: 卷发，数据类型为 int64。
• Wearing_Earrings: 戴耳环，数据类型为 int64。
• Wearing_Hat: 戴帽子，数据类型为 int64。
• Wearing_Lipstick: 涂口红，数据类型为 int64。
• Wearing_Necklace: 戴项链，数据类型为 int64。
• Wearing_Necktie: 戴领带，数据类型为 int64。
• Young: 年轻，数据类型为 int64。
• prompt_string: 提示字符串，数据类型为 string。

数据分割

• train: 训练集，包含 159999 个样本，大小为 1190947307.632 字节。
• validation: 验证集，包含 19621 个样本，大小为 146307394.663 字节。
• test: 测试集，包含 19527 个样本，大小为 146901649.777 字节。

数据集大小

• 下载大小: 1400976910 字节
• 数据集大小: 1484156352.072 字节

配置

• default: 默认配置，包含训练、验证和测试数据文件路径。
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*
  • 测试集路径: data/test-*