bi_so101_flatten-and-fold-the-rag-then-place-0517_20260517_202324

该数据集是一个机器人操作任务数据集，使用LeRobot工具创建。数据集包含一个名为bi_so_follower的双臂机器人的操作数据，涉及展平和折叠抹布然后放置的任务。数据特征包括：动作（action）数据，包含12个浮点数值，分别对应左右机械臂的肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置；观测（observation）数据，包含机器人状态（同样12维浮点数）和来自三个摄像头的图像数据（left_camera1、left_camera3和right_camera2），图像分辨率为480x640，视频编码为h264，帧率为30fps。数据集还包含时间戳、帧索引、回合索引、任务索引等元数据。数据集总共有1个任务、1个回合、7750帧数据，数据文件总大小为100MB，视频文件总大小为200MB。数据集以Parquet格式存储，视频以MP4格式存储。

This dataset is a robot manipulation task dataset created using the LeRobot tool. It contains operational data from a dual-arm robot named bi_so_follower, involving the task of smoothing and folding a cloth then placing it. Data features include: action data, consisting of 12 floating-point values corresponding to shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist rotation, and gripper positions for both left and right arms; observation data, including robot state (also 12-dimensional floating-point numbers) and image data from three cameras (left_camera1, left_camera3, and right_camera2), with image resolution of 480x640, video encoding h264, and frame rate of 30fps. The dataset also includes metadata such as timestamps, frame index, episode index, and task index. In total, the dataset has 1 task, 1 episode, 7750 frames, with a total data file size of 100MB and video file size of 200MB. The dataset is stored in Parquet format, and videos are stored in MP4 format.

原始信息汇总

数据集概述

• 数据集名称：bi_so101_flatten-and-fold-the-rag-then-place-0517_20260517_202324
• 数据集地址：https://huggingface.co/datasets/wuc1/bi_so101_flatten-and-fold-the-rag-then-place-0517_20260517_202324
• 许可证：Apache-2.0
• 任务类别：机器人学（robotics）
• 标签：LeRobot

数据集结构

该数据集使用 LeRobot 创建，主要结构如下：

• 数据格式：Parquet 文件（data/*/*.parquet）
• 机器人类型：bi_so_follower
• 总集数（episodes）：1
• 总帧数（frames）：7750
• 总任务数（tasks）：1
• 数据分块：数据以 chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet 组织，视频以 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 组织
• 数据大小：数据文件约 100 MB，视频文件约 200 MB
• 帧率：30 fps

数据集特征

特征名称	数据类型	形状	说明
action	float32	[12]	包含左右双臂的关节角度和夹爪位置（共12个维度）
observation.state	float32	[12]	与 action 相同的状态观测（12维）
observation.images.left_camera1	video	[480, 640, 3]	左侧摄像头1视频（h264编码，yuv420p，30fps）
observation.images.left_camera3	video	[480, 640, 3]	左侧摄像头3视频（h264编码，yuv420p，30fps）
observation.images.right_camera2	video	[480, 640, 3]	右侧摄像头2视频（h264编码，yuv420p，30fps）
timestamp	float32	[1]	时间戳
frame_index	int64	[1]	帧索引
episode_index	int64	[1]	集索引
index	int64	[1]	全局索引
task_index	int64	[1]	任务索引

数据集划分

• 训练集：train 划分包含所有数据（索引 0:1）

引用信息

该数据集尚未提供正式的引用格式（BibTeX 信息为 [More Information Needed]）。