外三手术记录单病历数据集

尚数网2025-11-08 收录

医疗文本挖掘

临床信息提取

数据链接：

https://shangshuwang.cn/sample-detail?id=603213584205350341 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

<p>外三手术记录单病历数据集，可应用在自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、计算机视觉(CV)、知识图谱(KG)等方面。</p>

创建时间：

2023-11-29

CLIP

临床信息提取

医疗效率提升

CLIP数据集是由麻省理工学院创建，旨在从医院出院记录中提取临床行动项，以帮助医生更有效地共享信息。该数据集包含718份由医生标注的文档，覆盖10万句，用于多方面的提取式总结任务，每个方面代表一种需要采取的行动类型。CLIP数据集的应用领域主要集中在提高患者安全和医生效率，通过自动提取行动项来减少医生在电子健康记录系统中的工作负担。

arXiv2021-06-04 更新790

Clinical Extraction Benchmark

临床信息提取

医疗数据标准化

一个开放的基准，用于评估从临床文本和语音中提取结构化FHIR R4资源的临床NLP管道。涵盖完整链条：音频→转录→结构化FHIR数据。

github2026-05-04 更新240

Patient reviews data by MPU team

患者体验分析

医疗文本挖掘

This dataset is privacy-treated patient review data and is restricted to scientific research only. We publicize more than 100,000 real patient review data, and the review language is Chinese. In addit

Zenodo2024-10-26 更新110

RedHOTExpect

医疗文本挖掘

自然语言处理

RedHOTExpect是由斯图加特大学和哥本哈根IT大学联合创建的医疗领域社交媒体文本数据集，旨在研究患者对治疗的期望表达。该数据集包含约4,500条来自Reddit的医疗相关帖子，其中约2,500条带有治疗-期望-结果（TEO）三元组的细粒度标注。数据来源于Reddit健康讨论板块，通过大语言模型（LLM）进行自动筛选和银标注，并经过人工验证（标注准确率约78%）。数据集构建过程包括经验帖子筛

arXiv2026-02-17 更新310

Polish_Relation_Extraction

医疗文本挖掘

自然语言处理

这是一个波兰语的医疗领域数据集，包含文本分类和文本到文本生成两种任务类型，数据集规模在10万到100万之间。

Hugging Face2025-03-17 更新170