pt-sk/ml_research_abs
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
COVID-19和SARS-CoV-2研究论文数据集是一个包含与COVID-19和SARS-CoV-2病毒相关的研究论文的集合。该数据集提供了论文的标题、摘要、期刊、出版日期、作者和DOI等信息。数据集大小为2,477,946字节,包含1,035个样本,下载大小为1,290,257字节,使用Apache-2.0许可证。数据集分为训练集,包含所有1,035个样本。该数据集可用于文本挖掘、自然语言处理(NLP)任务以及分析COVID-19背景下的研究趋势。
COVID-19和SARS-CoV-2研究论文数据集是一个包含与COVID-19和SARS-CoV-2病毒相关的研究论文的集合。该数据集提供了论文的标题、摘要、期刊、出版日期、作者和DOI等信息。数据集大小为2,477,946字节,包含1,035个样本,下载大小为1,290,257字节,使用Apache-2.0许可证。数据集分为训练集,包含所有1,035个样本。该数据集可用于文本挖掘、自然语言处理(NLP)任务以及分析COVID-19背景下的研究趋势。
提供机构:
pt-sk
原始信息汇总
COVID-19 and SARS-CoV-2 Research Papers Dataset 概述
数据集基本信息
- 数据集名称: COVID-19 and SARS-CoV-2 Research Papers Dataset
- 数据集大小: 2,477,946 bytes
- 示例数量: 1,035
- 下载大小: 1,290,257 bytes
- 许可证: Apache-2.0
数据集字段
- Title: 研究论文标题 (dtype: string)
- Abstract: 研究论文摘要 (dtype: string)
- Journal: 发表研究论文的期刊 (dtype: string)
- Date: 研究论文发表日期 (dtype: timestamp[s])
- Authors: 研究论文作者 (sequence: string)
- DOI: 研究论文的数字对象标识符 (dtype: string)
数据集分割
- Train: 包含1,035个来自COVID-19和SARS-CoV-2研究论文的示例
数据集用途
该数据集适用于文本挖掘、自然语言处理任务以及分析COVID-19背景下的研究趋势。



