Geographic and diachronic description of sampled fields and rice developmental stages.

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

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Geographic and diachronic description of sampled fields and rice developmental stages.

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2023-11-30

2017年基于Sentinel-1的多云环境下孟加拉国与印度东北部高分辨率稻田制图

农业遥感

水稻田监测

了解水稻种植的空间分布、种植时间以及种植面积，对于认识区域粮食安全、淡水利用、气候变化以及禽流感病毒传播等问题至关重要。本研究利用云覆盖严重的孟加拉国与印度东北部地区作为典型案例，基于欧空局 Sentinel-1 卫星的无云合成孔径雷达（SAR）影像、随机森林分类器以及 Google Earth Engine（GEE）云计算平台，制作了高分辨率（10 m）的季节性水稻种植分布图。生成的水稻制图覆盖

国家对地观测科学数据中心2025-12-11 更新190

2019年中南半岛越南10m水稻专题数据集

农业遥感

水稻田监测

本子课题在南海岛礁与周边资源环境信息系统课题框架下， 2018年以南海周边中南半岛越南土地覆被为研究对象，在完成区域高、中、低分辨率遥感数据搜集、整理与预处理、野外调查基础上，发展了机器学习和时间序列遥感土地覆被分类提取方法，最终得到越南区域的水稻专题2018年数据。

地球大数据科学工程2019-01-05 更新140

Spatiotemporal survey of major rice diseases in western Burkina Faso

水稻田监测

农业实践影响

The study area is located in western Burkina Faso, in a 100x100kms region within the three provinces Houet, Kénédougou and Comoé, in the sudanian bioclimatic area. Major study sites correspond to thre

DataCite Commons2026-04-02 更新100

周用工人数

水稻田监测

农业应用

园区周度工作人口数量，通过手机信令统计园区范围内的工作人口，长期观察剔除在区域内的居住人口。

上海数据交易所2024-11-19 更新190

闽赣湘鄂四省水稻10m分辨率时空分布数据集(2018-2021年)

水稻田监测

农业遥感

闽赣湘鄂四省水稻10m分辨率时空分布数据集（2018-2021年）包括了2018-2021年闽赣湘鄂水稻的时空分布数据。其中，数据来源主要是Sentinel-2 MSI遥感数据，该数据覆盖全球范围，时间分辨率为每十二天一次，空间分辨率为10m。通过对这些数据进行处理，可以获得湘赣范围内水稻的植被指数和植被覆盖度数据，这些数据可以用于研究水稻的生长状况、分析其时空分布规律等。同时，该数据集还可以通过

国家对地观测科学数据中心2025-06-13 更新130

Geographic and diachronic description of sampled fields and rice developmental stages.

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