O3 (Odd-One-Out Dataset)

一组“在野外”聚集的逼真的奇数刺激。 Odd-One-Out (O3) 数据集中的每张图像都描绘了一个场景，该场景具有多个外观相似的对象（干扰物）和一个或多个特征维度（例如颜色、形状、大小）不同的单例（目标）。调整所有图像的大小，以使较大的尺寸为 1024 像素。目标代表大约。 400种常见的物体类型，如鲜花、糖果、鸡蛋、树叶、瓷砖和鸟类。为目标和干扰物提供了逐像素蒙版。使用 CVAT 生成注释。

A set of realistic oddball stimuli collected "in-the-wild". Each image in the Odd-One-Out (O3) dataset depicts a scene containing multiple visually similar objects (distractors) and a single singleton (target) that differs in one or more feature dimensions such as color, shape, or size. All images are resized such that their longer dimension is 1024 pixels. The targets cover approximately 400 common object categories including flowers, candies, eggs, leaves, tiles, and birds. Pixel-wise masks are provided for both targets and distractors, and annotations are generated using CVAT.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

O3数据集是一个用于目标检测的图像数据集，包含约6k张图像（1.1GB），每张图像有多个相似对象和一个特征不同的单例对象，并提供逐像素蒙版。该数据集由约克大学于2019年发布，主要用于研究显著性模型对奇数目标的检测能力。