five

Data from: Network analyses support the role of prey preferences in shaping resource use patterns within five animal populations

收藏
DataONE2015-11-24 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Individual variation is an inherent aspect of animal populations and understanding the mechanisms shaping resource use patterns within populations is crucial to comprehend how individuals partition resources. Theory predicts that differences in prey preferences among consumers and/or differences in the likelihood of adding new resources to their diets are key mechanisms underlying intrapopulation variation in resource use. We developed network models based on optimal diet theory that simulate how individuals consume resources under varying scenarios of individual variation in prey preferences and in the willingness of consuming alternate resources. We then investigated how the structure of individual–resource networks generated under each model compared to the structure of observed networks representing five classical examples of individual diet variation. Our results support the notion that, for the studied populations, individual variation in prey preferences is the major factor explaining patterns in individual–resource networks. In contrast, variation in the willingness of adding prey does not seem to play an important role in shaping patterns of resource use. Individual differences in prey preferences in the studied populations may be generated by complex behavioral rules related to cognitive constraints and experience. Our approach provides a pathway for mapping foraging models into network patterns, which may allow determining the possible mechanisms leading to variation in resource use within populations.
创建时间:
2015-11-24
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

ERIC (Education Resources Information Center)

ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库,包含超过130万条记录,涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。

eric.ed.gov 收录

CTD (Comparative Toxicogenomics Database)

CTD是一个综合性的数据库,旨在通过整合基因、化学物质、疾病和环境暴露的数据,来促进对环境因素与人类疾病之间关系的理解。该数据库包括化学物质与基因的相互作用、化学物质与疾病的关联、基因与疾病的关联以及化学物质与环境暴露的关联。CTD还提供数据下载、API访问和在线查询工具。

ctdbase.org 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

FAOSTAT Agricultural Data

FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。

www.fao.org 收录

STKit

STKit是一个旨在增强视觉语言模型(VLMs)在动态视频中进行时空推理能力的数据集,包含现实世界视频的3D注释,详细描述了对象的运动动力学,如旅行距离、速度、移动方向等。该数据集通过结合标注数据和伪标签数据,支持LLaVA-OneVision模型的微调,以生成具备时空推理能力的ST-VLM模型。

arXiv 收录